Trong vài tuần qua kể từ thông báo Claude mới nhất của Anthropic, các nhà đầu tư đã bắt đầu đặt câu hỏi về giá trị lâu dài của phần mềm truyền thống.
Điều lo ngại là trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ khiến nhiều ứng dụng trở nên ít cần thiết hơn. Nếu người quản lý có thể chỉ cần nói với trợ lý AI những gì họ muốn và trợ lý đó có thể tự mình hoàn thành nhiệm vụ thì có lẽ bảng điều khiển và menu bên dưới không còn quan trọng nữa. Trong những ngành mà phần mềm chủ yếu giúp tổ chức thông tin hoặc điều phối nhiệm vụ, nỗi lo sợ đó là có lý.
Khách sạn (và phần mềm khách sạn) hoạt động khác nhau. Cấu trúc của doanh nghiệp, cách định giá phần mềm và tốc độ số hóa chậm hơn của ngành, tất cả đều làm phức tạp thêm giả định rằng AI tự động làm suy yếu lớp ứng dụng.
Phần mềm khách sạn vận hành hệ thống tài chính cốt lõi của khách sạn
Ví dụ: hệ thống quản lý chỗ nghỉ kiểm soát phòng nào còn trống, giá bán, mức giảm giá nào được áp dụng, cách tính thuế, cách xử lý thanh toán và cách đồng bộ hóa đặt phòng trên các trang web như Booking.com và Expedia.
Nếu bất kỳ hệ thống nào trong số này thất bại, hậu quả sẽ xảy ra ngay lập tức và về mặt tài chính. Tình trạng phòng trống không chính xác có thể dẫn đến việc đặt phòng gấp đôi. Tính toán thuế không chính xác có thể tạo ra hình phạt. Việc giải quyết thanh toán không thành công đồng nghĩa với việc mất doanh thu. Nếu quy trình kế toán hàng đêm không đối chiếu chính xác, khách sạn không thể khóa sổ.
AI có thể đề xuất tăng giá cho những ngày cuối tuần bận rộn hoặc nêu bật hoạt động hoàn tiền bất thường. Tuy nhiên, nó vẫn phải hoạt động bên trong phần mềm theo dõi phòng, tính phí cho khách, áp dụng các quy định về thuế và đối chiếu các khoản thanh toán. Ngay cả khi người quản lý bắt đầu tương tác với hệ thống thông qua trò chuyện thay vì bảng điều khiển, phần mềm cơ bản thực thi các quy tắc đó vẫn cần thiết vì hệ thống thực sự di chuyển và ghi lại tiền.
Và theo một số dữ liệu gần đây từ A16zchu kỳ bán hàng của phần mềm dưới dạng dịch vụ dọc (SaaS) được giao dịch công khai rất mạnh mẽ.
Phần mềm kiếm tiền từ phòng và giao dịch chứ không phải nhân viên
Cách phần mềm khách sạn kiếm được doanh thu cũng có vấn đề. Nhiều công ty phần mềm kinh doanh tính phí theo mỗi người dùng. Nếu tự động hóa làm giảm số lượng nhân viên cần thiết để vận hành doanh nghiệp thì doanh thu của nhà cung cấp phần mềm sẽ tự động giảm.
Các khách sạn thường không thanh toán theo cách đó. Hệ thống của họ được định giá theo phòng, theo tài sản hoặc dựa trên khối lượng giao dịch. Một khách sạn 300 phòng trả tiền cho khả năng quản lý 300 phòng bất kể quầy lễ tân có 5 người hay 3 người.
Sự phát triển của các nền tảng như Mews minh họa cho cấu trúc này. Vào năm 2025, công ty đã xử lý khoảng 19,7 tỷ USD khối lượng giao dịch trên toàn hệ thống của mình và hỗ trợ hơn 42 triệu lượt đăng ký của khách trong khi tăng lợi nhuận gộp SaaS lên 55%. Những con số đó phản ánh hoạt động kinh tế chảy qua nền tảng hơn là số lượng nhân viên đăng nhập vào nền tảng đó.
Khi AI giúp khách sạn bán nhiều sản phẩm nâng cấp hơn, cải thiện độ chính xác về giá hoặc giảm các khoản thanh toán không thành công, khách sạn sẽ kiếm được nhiều doanh thu hơn. Nhiều doanh thu hơn chảy qua hệ thống cũng có thể tăng thu nhập dựa trên giao dịch cho nhà cung cấp phần mềm. Trong mô hình này, tự động hóa không tự động thu hẹp hoạt động kinh doanh của công ty phần mềm và trong một số trường hợp có thể mở rộng nó.
Khách sạn vẫn đi sau các ngành khác trong việc áp dụng kỹ thuật số
Một yếu tố quan trọng khác là khách sạn vẫn chưa được số hóa so với nhiều lĩnh vực khác.
So với các ngành như công nghệ tài chính hay thương mại điện tử, các khách sạn trước đây thường đầu tư một phần doanh thu nhỏ hơn vào công nghệ. Nhiều tài sản độc lập vẫn dựa vào các hệ thống cũ. Một số quy trình báo cáo, lập kế hoạch lao động và định giá vẫn còn một phần thủ công. Các khách sạn quản lý nhu cầu biến động, quy định giá phức tạp, nhiều kênh bán hàng và các yêu cầu về thuế khác nhau giữa các khu vực, tuy nhiên ngăn xếp công nghệ hỗ trợ sự phức tạp đó thường bị phân mảnh hoặc lỗi thời.
Trong ngành công nghiệp số hóa cao, AI có thể thay thế các công cụ hiện có. Trong một ngành chỉ được số hóa một phần, AI thường tăng tốc độ hiện đại hóa hơn là loại bỏ các hệ thống cơ bản. Đối với khách sạn, AI tạo ra các hệ thống hiện có tốt hơn là thay thế chúng.
Thanh toán giữ nền tảng khách sạn ở trung tâm của dòng doanh thu
Các nền tảng khách sạn hiện đại ngày càng xử lý việc ủy quyền, thanh toán và đối chiếu thẻ tín dụng trực tiếp trong hệ thống của họ. Điều đó có nghĩa là phần mềm không chỉ lưu trữ các lượt đặt chỗ mà còn tích cực xử lý doanh thu. Nếu AI cải thiện khả năng phát hiện gian lận, giảm lỗi thanh toán hoặc tăng doanh số bán các tiện ích bổ sung thì sẽ có nhiều tiền chảy qua hệ thống hơn.
Nền tảng xử lý và đối chiếu các giao dịch đó vẫn là nền tảng quan trọng vì nó đảm bảo rằng tiền được thu chính xác và được ghi lại đúng cách. Khi nhiều hoạt động kinh tế di chuyển qua các hệ thống kỹ thuật số, tầm quan trọng của phần mềm quản lý hoạt động đó sẽ tăng lên thay vì giảm đi.
Việc thiết lập lại AI sẽ không ảnh hưởng như nhau đến mọi loại phần mềm
Giả định rộng hơn đằng sau việc thiết lập lại AI là các lớp phần mềm trở nên ít giá trị hơn khi trí thông minh tiến lên các mô hình ngôn ngữ lớn. Kết quả đó là hợp lý đối với các ứng dụng chủ yếu tổ chức nhiệm vụ hoặc hiển thị thông tin.
Phần mềm khách sạn nằm ở một vị trí khác. Nó kiểm soát hàng tồn kho, thực thi các quy định về giá, tính thuế, giải quyết các khoản thanh toán và đối chiếu tài khoản. Nó gắn liền về mặt kinh tế với số lượng phòng và khối lượng giao dịch hơn là số lượng chỗ ngồi của nhân viên. Nó hoạt động trong một lĩnh vực vẫn còn dư địa đáng kể để hiện đại hóa.
AI sẽ thay đổi cách người quản lý khách sạn tương tác với hệ thống của họ và các công việc thường ngày sẽ trở nên tự động hơn. Điều khó có thể thay đổi là nhu cầu về phần mềm theo dõi phòng một cách chính xác, chuyển tiền một cách đáng tin cậy và đảm bảo số dư hồ sơ tài chính vào cuối mỗi ngày.
Vì lý do đó, phần mềm khách sạn có thể không bị suy yếu do cài đặt lại AI. Nó có thể trở nên quan trọng hơn khi có nhiều doanh thu chảy qua các hệ thống kỹ thuật số hơn là xung quanh chúng.
Điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà điều hành khách sạn và các công ty công nghệ
AI khó có thể loại bỏ nhu cầu về hệ thống cốt lõi; nó sẽ nâng cao tiêu chuẩn về mức độ sử dụng các hệ thống đó. Những tài sản được hưởng lợi nhiều nhất từ AI sẽ không phải là những tài sản có giao diện trò chuyện hào nhoáng nhất mà là những tài sản có ngăn xếp công nghệ được xây dựng xung quanh dữ liệu sạch, cơ sở hạ tầng đám mây hiện đại và thanh toán tích hợp chặt chẽ.
Tự động hóa có thể cải thiện độ chính xác về giá, giảm tình trạng lao động thiếu hiệu quả và tăng doanh thu phụ trợ, nhưng điều đó chỉ xảy ra nếu các hệ thống cơ bản đáng tin cậy và được kết nối. Các nhà khai thác nên tập trung ít hơn vào việc thay thế các nền tảng cốt lõi của họ mà tập trung nhiều hơn vào việc củng cố chúng để các công cụ AI có thể hoạt động hiệu quả.
Đối với các công ty công nghệ khách sạn, sự thay đổi cũng rõ ràng không kém. Chỉ cạnh tranh về giao diện sẽ không đủ. Lợi thế lâu dài nằm ở việc kiểm soát dòng doanh thu và các quy tắc chi phối nó. Các nền tảng quản lý hàng tồn kho chính xác, điều chỉnh thanh toán liền mạch và tích hợp sâu vào hoạt động hàng ngày được định vị tốt hơn so với các nền tảng nằm ở ngoại vi. Mở rộng sang thanh toán nhúng, cải thiện tính toàn vẹn dữ liệu và đảm bảo rằng các tính năng AI hoạt động trong phạm vi bảo vệ tài chính rõ ràng sẽ quan trọng hơn việc tung ra các công cụ AI độc lập.
Việc thiết lập lại AI là có thật nhưng không đồng nhất. Trong lĩnh vực khách sạn, người chiến thắng khó có thể là những công ty chỉ đơn giản đưa AI vào các tính năng hiện có. Họ sẽ là những người nắm rõ nguồn tiền nhất, hiểu được sự phức tạp trong hoạt động của khách sạn và sử dụng AI để củng cố thay vì bỏ qua các hệ thống giúp doanh nghiệp duy trì hoạt động.
Source: https://www.phocuswire.com/opinion/technology/hotel-software-unlikely-winner-ai-reset.
