Theo nghiên cứu gần đây, các hãng hàng không không liên kết trí tuệ nhân tạo (AI) với tăng trưởng doanh thu.
MỘT Accenture nghiên cứu đề xuất chỉ 12% nhà cung cấp dịch vụ liên kết trực tiếp AI với doanh thu, so với các ngành tiêu dùng khác đã áp dụng nó đầy đủ hơn trên các chức năng hướng tới khách hàng như tiếp thị, thương mại điện tử và dịch vụ khách hàng.
Nghiên cứu, được chia sẻ độc quyền với PhocusWire, cũng cho thấy AI tổng quát đang được coi không hơn gì một tiện ích bổ sung. Nó tiết lộ 58% các hãng hàng không đưa AI vào các hệ thống cũ thay vì nhúng hoàn toàn, điều đó có nghĩa là toàn bộ tiềm năng của nó chưa được phát huy.
Nghiên cứu khẳng định các công ty tiêu dùng và bán lẻ khác đang “đưa AI vào cơ cấu hoạt động kinh doanh của họ” và cho biết các nhà mạng có thể tụt hậu so với các ngành khác trừ khi họ có tầm nhìn chiến lược hơn về công nghệ.
Một báo cáo riêng từ công ty dịch vụ CNTT NTT Data tiết lộ rằng các tổ chức định hướng AI hàng đầu có khả năng vượt mức tăng trưởng doanh thu 10% gấp 2,5 lần nhờ “triển khai hiệu quả” các giải pháp AI.
Emily Weiss, người đứng đầu ngành du lịch của Accenture, thừa nhận rằng các hãng hàng không đã đạt được tiến bộ trong việc áp dụng AI vào các lĩnh vực tiếp xúc với khách hàng nhưng cho biết cơ hội lớn hơn nằm ở việc chuyển đổi hoạt động kinh doanh cốt lõi.
Bà nói: “Hiện tại, có quá nhiều hãng hàng không vẫn đang thử nghiệm các phi công nhỏ hoặc xếp lớp AI lên trên các hệ thống cũ, điều này hạn chế quy mô và tác động. Để tận dụng được toàn bộ giá trị, các hãng hàng không phải tái kiến trúc hệ thống của họ với AI làm cốt lõi, mở rộng các sáng kiến trên nhiều chức năng và gắn chúng trực tiếp với kết quả doanh thu”.
Nhưng các hãng hàng không luôn thận trọng với các công nghệ mới hơn vì họ đang xử lý các hoạt động phức tạp trong môi trường được quản lý chặt chẽ với ưu tiên an toàn là ưu tiên hàng đầu. Vì những lý do đó, bên cạnh tỷ suất lợi nhuận thấp, các nhà mạng không thích rủi ro và lo ngại về việc làm gián đoạn các hệ thống hiện có.
Việc tái cấu trúc các hệ thống là một công việc to lớn nhưng cần có sự sẵn sàng. Nghiên cứu SITA công bố năm 2025 tiết lộ gen AI là ưu tiên chi tiêu hàng đầu cho 56% chuyên gia CNTT hàng không.
Báo cáo cũng tiết lộ mong muốn của các hãng hàng không là thiết lập “nền tảng khả thi cho những đổi mới công nghệ lớn như AI”.
Các công ty công nghệ hàng không đồng ý rằng các hãng hàng không nên nghĩ đến AI về mặt tăng trưởng doanh thu. Chuyên gia công nghệ bán lẻ hàng không Accelya mô tả nó như một động lực “chuyển đổi” của tăng trưởng doanh thu.
CTO Gaurav Roy cho biết: “Khi AI có thể được triển khai trong thời gian thực, nó có tác động có thể đo lường được đến lợi nhuận giá vé, chuyển đổi phụ trợ và tốc độ đưa ra thị trường, đồng thời các hãng hàng không đã đạt được mức tăng doanh thu giá vé lên tới 6% thông qua việc định giá linh hoạt do AI điều khiển”.
Theo Roy, có sự mất kết nối giữa sự cải thiện to lớn về thông tin chi tiết có sẵn và các đề xuất liên quan do AI thúc đẩy và việc thiếu hành động để biến chúng thành doanh thu.
Sự sẵn sàng của AI
Roy cho biết các hãng hàng không nên ưu tiên AI có thể “chủ động định giá, xây dựng các ưu đãi, quản lý đơn đặt hàng, dịch vụ và giải quyết sự gián đoạn trong thời gian thực, trong phạm vi bảo vệ hãng hàng không được xác định rõ ràng”.
Những người khác cho rằng các hãng hàng không nên vượt ra ngoài giới hạn của phi công và ưu tiên sự sẵn sàng của AI. Một phát hiện sâu hơn của nghiên cứu Accenture cho thấy các hãng vận tải đang thực hiện một số ít phi công nhỏ—14% cho biết có từ 6 đến 10 phi công—trong khi gần một nửa các công ty hướng tới người tiêu dùng khác cho biết có hơn 10 phi công.
Alex Mans, người sáng lập và CEO của cho biết: “AI chỉ có thể hiệu quả khi có nền tảng mà nó có thể truy cập. Nó cần các API có thể xử lý các hệ thống quy mô và đặt hàng để thống nhất dữ liệu khách hàng”. FLYRcũng chuyên về bán lẻ hàng không và quản lý doanh thu.
“AI đề xuất một chuyến đi và một nhà hàng, nhưng không thể định giá, đặt chỗ hoặc cung cấp dịch vụ, đơn đặt hàng là một tập tài liệu quảng cáo chứ không phải một kênh.”
Nhìn chung, những người chơi công nghệ tin rằng AI nên được tích hợp vào các hoạt động và trải nghiệm của khách hàng để các nhà mạng có được lợi ích tối đa.
Simon Lomas, CIO công nghệ và kỹ thuật của hãng hàng không cho biết: “Các hãng hàng không thành công sẽ coi AI là cơ sở hạ tầng thiết yếu giúp tăng cường độ tin cậy, sự khác biệt và kiểm soát chi phí theo thời gian”. SITA.
Ông nói: “Những người coi đây là một sáng kiến phụ hoặc một xu hướng chủ đạo có nguy cơ tụt hậu so với các hãng hàng không tích hợp nó vào cách hoạt động kinh doanh thực sự của họ”.
Roy nêu bật các ví dụ, chẳng hạn như định giá và bán hàng, trong đó nếu AI được tích hợp đầy đủ hơn—hành động dựa trên các đề xuất và điều chỉnh giá dựa trên các yếu tố bao gồm nhu cầu và hành vi của khách hàng—lợi tức đầu tư sẽ theo sau.
Ông nói: “Nguyên tắc tương tự cũng áp dụng cho việc bán hàng. AI có thể xác định gói hoặc bản nâng cấp nào sẽ chuyển đổi, nhưng giá trị chỉ được hiện thực hóa khi các ưu đãi có thể được tạo, cập nhật và triển khai nhanh chóng”.
Mối quan tâm về giá
Điều đáng chú ý là tác động của AI đến giá cả có thể là một chủ đề nhạy cảm. Nhiều nhà mạng không công khai về chiến lược của mình hoặc có xu hướng nói về việc triển khai AI dưới góc độ hiệu quả và tối ưu hóa.
Điều này có thể một phần là do khu vực này đã trở thành chủ đề nóng vào năm ngoái khi Delta chia sẻ thông tin chi tiết về hoạt động của mình. hợp tác công nghệ quản lý doanh thu với Fetcherr.
Nhà mạng này cho biết họ đang đặt mục tiêu triển khai công nghệ này trên 20% mạng lưới nội địa của mình vào cuối năm 2025. Họ cũng cho biết họ được “khuyến khích” bởi những kết quả ban đầu của công nghệ định giá thông minh AI.
Không lâu sau, một nhóm thượng nghị sĩ Hoa Kỳ đã yêu cầu Delta minh bạch về dữ liệu được sử dụng để đào tạo công nghệ AI trong bối cảnh lo ngại nhắm mục tiêu vào người tiêu dùng dựa trên dữ liệu cá nhân. Một cuộc điều tra chính thức của bộ giao thông vận tải đã diễn ra sau đó và đang diễn ra.
Khoảnh khắc tác nhân
Tuy nhiên, theo Mans, đặt việc triển khai AI để định giá và bán hàng sang một bên, việc sử dụng AI như một phần của cơ sở hạ tầng cũng sẽ giúp các hãng vận tải chuẩn bị cho AI đại lý, đây là “thời điểm thay đổi thực sự trong mối quan hệ giữa các hãng hàng không và khách du lịch”.
Ông cảnh báo rằng các hãng hàng không có thể mất khách hàng nếu họ không thể phục vụ các đại lý AI đang giúp khách hàng lên kế hoạch cho chuyến đi.
Accenture cho biết các hãng hàng không hầu như chưa bắt đầu hành trình AI đại lý của mình, với 61% chưa có dự án trực tiếp nào.
Các chuyên gia công nghệ tin rằng cách tiếp cận từng bước là cần thiết để xây dựng lòng tin và sự tin cậy cũng như nhắm mục tiêu vào các trường hợp sử dụng cụ thể trong đó công nghệ có thể thay đổi đáng kể hoạt động.
Lomas cho rằng đó phải là một “đồng đội có tầm nhìn rộng”.
Ông nói: “Việc sử dụng AI tác nhân sớm sẽ hỗ trợ con người, hoạt động trong phạm vi bảo vệ rõ ràng, vẫn có thể kiểm tra đầy đủ và giúp con người luôn cập nhật các quyết định hoạt động”. “Ở trạng thái tốt nhất, AI tác nhân trở thành lớp điều phối kỹ thuật số trong toàn bộ hệ sinh thái du lịch, giúp các nhóm phản ứng nhanh hơn và làm việc thông minh hơn thay vì thay thế những người duy trì hoạt động.”
Accenture đã thực hiện hai cuộc khảo sát để đánh giá mức độ trưởng thành của các hãng hàng không với AI (370 giám đốc điều hành) và cách họ so sánh với các ngành tiếp xúc với khách hàng khác (200 giám đốc điều hành).
Source: https://www.phocuswire.com/airline-ai-deployment.
