agoda không thích coi mình là người được điều khiển bằng dữ liệu – họ tin rằng mình nên tập trung nhiều hơn vào việc áp dụng khoa học dữ liệu.
Suy nghĩ của công ty du lịch trực tuyến có trụ sở tại châu Á là mặc dù dữ liệu mang đến những cơ hội to lớn để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và thúc đẩy hiệu quả nội bộ nhưng dữ liệu đó phải được sử dụng đúng cách.
Giám đốc công nghệ của agoda Idan Zalzberg mô tả dữ liệu là một nguồn tài nguyên tuyệt vời nhưng cũng cho biết nó cũng có thể là “một cái bẫy”.
Zalzberg, người đã phát biểu tại WiT Singapore sự kiện tuần này, cho biết, “Nhiều công ty tìm kiếm dữ liệu hoặc xây dựng các khoản đầu tư dữ liệu lớn cuối cùng cũng tự hỏi họ sẽ thu được gì từ việc đó. Tất cả chúng ta cần nhớ rằng dữ liệu không phải là mục đích mà là phương tiện. Đó là cách chúng ta làm sử dụng dữ liệu để làm điều gì đó tốt hơn.”
Ông tiếp tục thảo luận về lượng dữ liệu mà công ty có trong tầm tay hiện nay so với một thập kỷ trước.
“Khi chúng tôi bắt đầu, nền tảng dữ liệu của chúng tôi là 300 gigabyte. Bạn có thể đưa nó vào iPhone ngay hôm nay.”
Zalzberg cho biết kể từ đó, dung lượng đó là khoảng 40 petabyte mà công ty sử dụng để đưa ra các quyết định.
“Không thể chỉ xem người ta bấm vào cái gì, bạn phải có chủ ý, bạn phải hiểu tại sao tôi lại thu thập [the data]. Tôi sẽ làm gì với nó? Đây chính là lúc khoa học phát huy tác dụng. Đó là lý do tại sao chúng tôi hơi ngại sử dụng dữ liệu vì dữ liệu chỉ là công cụ, nó không có quan điểm, nó chỉ là những con số.”
Trong khi đó, khoa học là cách bạn đi từ A đến B, theo Zalzberg.
“Chúng tôi muốn bắt đầu với một tầm nhìn và sử dụng khoa học để đưa chúng tôi từ vị trí hiện tại đến tầm nhìn đó và đó là nơi dữ liệu giống nhiên liệu hơn.”
Ông cũng thảo luận về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với doanh nghiệp và những lỗ hổng kiến thức mà nó đang bộc lộ.
“Những gì chúng ta đang thấy ngày nay với AI sáng tạo là chúng ta thật thiếu hiểu biết. Chúng ta tưởng mình có rất nhiều dữ liệu, tưởng mình biết nhiều nhưng thực ra chúng ta đang tìm ra mọi thứ mình chưa biết. Người dùng đang nói với chúng ta rằng hơn bao giờ hết những gì họ thực sự muốn thấy,” ông nói.
Zalzberg cho biết, điều này đã thúc đẩy agoda chuyển từ “dữ liệu nông” sang dữ liệu sâu hơn và “những chi tiết thực sự sâu sắc về những gì chúng tôi đang bán”.
Đồng nghiệp của anh, giám đốc sản phẩm Ittai Chorev, đã tham gia buổi họp này, người đã chia sẻ một chút về cách công ty sử dụng dữ liệu để cung cấp thông tin cho quá trình phát triển sản phẩm.
Ông nói: “Chúng tôi nói rất nhiều về việc điểm dữ liệu trông như thế nào khi người quản lý sản phẩm nói rằng họ sẽ xây dựng một công cụ mới”.
“Bạn định đo lường thành công bằng cách nào? Tại sao bạn lại sử dụng KPI này mà không phải KPI kia? Điều gì sẽ xảy ra nếu cái này tăng và cái kia giảm, điều đó tốt hay xấu? Những loại quyết định này buộc bạn phải quyết định xem bạn đang cố gắng làm gì xây dựng về phía sản phẩm sẽ gây áp lực lớn trong việc đảm bảo bạn có dữ liệu phù hợp, đây cũng là một vấn đề cực kỳ khó giải quyết trên quy mô lớn.”
Source: https://www.phocuswire.com/agoda-data-science-ai.
