Các nhà lãnh đạo sân bay Hoa Kỳ có tốc độ tăng trưởng hành khách đặc biệt và không có dấu hiệu chậm lại. Số lượng hành khách hàng không của Mỹ được dự báo sẽ tăng 150% vào năm 2040.
Điều này nghe có vẻ tích cực ở mệnh giá. Rốt cuộc, nhiều hành khách hơn có nghĩa là nhiều doanh thu hơn. Tuy nhiên, lưu lượng truy cập liên tục tăng cũng gây áp lực lớn lên các đội điều hành sân bay nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho các chuyến đi liền mạch.
Điều này giải thích tại sao ngày nay 89% lãnh đạo sân bay Hoa Kỳ coi việc đảm bảo nguồn tài trợ của liên bang là ưu tiên hàng đầu. Và tin tốt là Luật Cơ sở Hạ tầng Lưỡng đảng của Tổng thống Biden gần đây đã phát hành khoản tài trợ trị giá 970 triệu USD mang lại lợi ích cho 114 sân bay.
Tuy nhiên, việc tiếp cận tiền mặt liên bang không phải là phương tiện duy nhất để mở rộng năng lực đáp ứng số lượng hành khách ngày càng tăng. Các nhà lãnh đạo sân bay Hoa Kỳ hiểu rằng công nghệ sẽ rất quan trọng để chuyển đổi hoạt động theo hướng tốt hơn. Theo nghiên cứu của AeroCloudHơn một nửa (58%) đồng ý rằng việc không đầu tư vào công nghệ mới để tối ưu hóa hoạt động của họ – chẳng hạn như nền tảng SaaS, tự động hóa và AI – là rủi ro chính đối với hoạt động của họ trong 12 tháng tới.
Điều này là do các nhà lãnh đạo sân bay không chỉ hoạt động trong sân bay riêng của họ. Họ hoàn toàn nhận thức được cách các sân bay khác đang tận dụng công nghệ tiên tiến để mở rộng năng lực bằng cách quản lý nhiều chuyến bay đến và đi hơn. Ví dụ: Sân bay Quốc tế Des Moines đang sử dụng nền tảng quản lý cổng dựa trên đám mây để thiết lập AI và học máy trên các nguồn dữ liệu đa dạng nhằm cung cấp thông tin chuyến bay chính xác và cập nhật, cho phép nhóm vận hành sân bay lập kế hoạch và quản lý một cách linh hoạt. cổng, khán đài cứng và hoạt động sân đỗ của họ. Điều này thúc đẩy hiệu quả đồng thời tối ưu hóa các khoản đầu tư cơ sở vật chất và công nghệ để hỗ trợ số lượng hành khách ngày càng tăng của sân bay Iowa.
Vậy làm thế nào các lãnh đạo sân bay có thể nhân rộng thành công đó? Có những ưu tiên đúng đắn trong việc nâng cao trải nghiệm và hoạt động của sân bay là điều quan trọng.
Không có lý do gì để bỏ qua tiềm năng dữ liệu
Các sân bay tương đối chậm trong việc khai thác dữ liệu để tăng cường hoạt động của họ. Bốn mươi ba phần trăm lãnh đạo sân bay Hoa Kỳ nói họ vẫn sử dụng các quy trình như dựa vào văn bản Excel, Word để lưu trữ và quản lý thông tin hoạt động. Điều này không chỉ dễ xảy ra lỗi hơn mà còn làm sai lệch các quyết định lập kế hoạch vì dữ liệu đã lỗi thời vào thời điểm nó được nhập và lưu trữ vì nó chỉ tồn tại trong một chức năng của nhóm.
Các sân bay cần được điều khiển dựa trên dữ liệu để các quy trình chính như hệ thống quản lý cổng, hiển thị thông tin chuyến bay (FIDS) và nhiều quy trình khác được thông báo bằng thông tin theo thời gian thực. Với cách tiếp cận dựa trên đám mây để thống nhất dữ liệu, các nhà lãnh đạo sân bay đang ở vị thế tuyệt vời để thực hiện điều đó và hưởng lợi từ việc tự động hóa nhiều hơn khi khởi động.
Điều quan trọng là phải nhấn mạnh ý nghĩa của việc dựa trên dữ liệu nhiều hơn trong thực tế đối với nhân viên sân bay trong cuộc sống hàng ngày của họ. Các hệ thống quản lý sân bay cũ thường có số lượng “chỗ ngồi” hạn chế, khiến nhiều bên liên quan tại sân bay, chẳng hạn như các hãng hàng không và người xử lý mặt đất, không thể truy cập thông tin vận hành quan trọng.
Điều này không đủ tốt. Các nhóm vận hành cần một nguồn thông tin đáng tin cậy duy nhất, được cung cấp bởi dữ liệu thời gian thực, để theo dõi hoạt động chuyến bay khi chúng diễn ra và liên lạc một cách đầy đủ thông tin với đồng nghiệp cũng như khách hàng. Điều này cũng phải có sẵn cho tất cả các bên liên quan, không chỉ một số ít người được chọn và có thể truy cập từ bất kỳ thiết bị nào khi đang di chuyển. Điều đó quan trọng vì nó mở rộng lợi ích của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu cho càng nhiều người dùng càng tốt. Đây là hành động “dân chủ hóa dữ liệu”.
Với nền tảng dữ liệu phù hợp, các nhà lãnh đạo sân bay có thể thiết lập các mô hình AI hoạt động tối ưu trong toàn tổ chức của họ – quan trọng là cải thiện trải nghiệm tổng thể của hành khách.
Cách AI cải tiến trải nghiệm của hành khách tại sân bay
Sinh trắc học khuôn mặt là công nghệ được sử dụng ngày càng nhiều tại các sân bay trên khắp nước Mỹ. Cục Quản lý An ninh Vận tải (TSA) đã triển khai máy quét Công nghệ xác thực thông tin xác thực (CAT-2) để đưa công nghệ nhận dạng khuôn mặt vào quy trình soi chiếu an ninh của gần 30 sân bay trên toàn quốc. Nó có kế hoạch đưa công nghệ này đến hơn 400 sân bay liên bang trong những năm tới.
Trong khi sinh trắc học khuôn mặt đang giúp các sân bay đưa hành khách vào khu vực nhượng quyền nhanh hơn – AI có thể được kết hợp với công nghệ này để cắt giảm thời gian chờ đợi của hành khách hơn nữa. Từ việc áp dụng AI vào các hệ thống X-quang và CT hiện có để phát hiện các mặt hàng bị cấm nhanh hơn đến tăng tốc độ kiểm tra thẻ lên máy bay truyền thống, nơi AI có thể xác minh danh tính của hành khách lên máy bay dựa trên quá trình quét sinh trắc học khuôn mặt được thu thập trước đó của họ.
Những ví dụ này chứng minh tiềm năng của AI trong việc tự động hóa các hoạt động kiểm tra thủ công, lặp đi lặp lại để nhân viên có thể được tái triển khai đến các khu vực khác của sân bay, nơi có thể cần sự hiện diện của họ nhiều hơn.
Vận hành sân bay thông minh
Tuy nhiên, nhân viên điều hành sân bay biết rất rõ rằng các điểm tiếp xúc trực tiếp với khách hàng chỉ là một mặt của trải nghiệm hành khách. Các hoạt động phụ trợ của sân bay cũng cần diễn ra suôn sẻ để hành khách có được trải nghiệm tuyệt vời và một lần nữa, AI nắm giữ tiềm năng to lớn ở đây.
Luồng hành khách rất quan trọng đối với trải nghiệm của hành khách nhưng thường xuyên tiếp tục được theo dõi thông qua đồng hồ bấm giờ và bảng ghi tạm thủ công. Thị giác máy tính được hỗ trợ bởi AI cho phép các nhóm vận hành hiểu được hành trình của hành khách từ lề đường đến cổng. Nó ghi lại chuyển động bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng camera quan sát hiện có và cờ khi thời gian dừng cao ở các khu vực cụ thể. Điều này có thể chỉ ra các vấn đề, chẳng hạn như không có đủ nhân viên an ninh, để khắc phục tình trạng này. Điều quan trọng là công nghệ này giúp ẩn danh danh tính hành khách tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu địa phương.
Đây là công cụ tiên tiến – nhưng chỉ có một lợi ích từ việc sử dụng AI để giám sát luồng hành khách. Khi dữ liệu này được đưa vào nền tảng phân tích dữ liệu sân bay, họ có thể xác định các mẫu để dự đoán các tình huống trong tương lai, chẳng hạn như có thêm nhân viên vệ sinh trực trong thời gian cao điểm và thời gian nào trong ngày để đưa ra các giao dịch ở các khu vực ưu đãi. Tóm lại, điều này thể hiện hoạt động vận hành sân bay thực sự thông minh.
Những ưu điểm khiến việc triển khai AI trở nên dễ dàng
Tóm lại, các sân bay có thể thu được mọi lợi ích từ việc khai thác AI và học máy để đạt được các mục tiêu ưu tiên của mình. Các quy trình được tăng cường bởi AI sẽ nâng cao trải nghiệm của hành khách, đồng thời giúp công việc của nhân viên sân bay trở nên dễ dàng hơn trên các khía cạnh riêng lẻ của hoạt động sân bay. Và, theo nghĩa tổng thể, việc nâng cấp các hệ thống cũ theo cách tiếp cận dựa trên dữ liệu, dựa trên đám mây sẽ đưa dữ liệu thời gian thực, đáng tin cậy đến tay nhiều nhân viên sân bay hơn. Không thể bỏ qua những lợi ích của việc này.
Việc thực hiện các bước để sử dụng nhiều AI hơn có thể khiến một số nhà lãnh đạo sân bay cảm thấy khó khăn. Bắt đầu từ quy mô nhỏ, nhận thức rõ ràng về tiềm năng thực tế của AI ngày nay và đảm bảo rằng các mô hình AI cung cấp dữ liệu chất lượng tốt, đáng tin cậy đều là những cách tuyệt vời để các nhà lãnh đạo này tiếp tục triển khai AI mang lại lợi ích chung cho ban quản lý, nhân viên và hành khách.
Giới thiệu về tác giả…
Source: https://www.phocuswire.com/aerocloud-ai-driven-transformation-airport-benefits-workers-passengers-alike.
