Năm 2012 là thời điểm thú vị đối với công nghệ. Đám mây đang trở thành một phần của bối cảnh công nghệ doanh nghiệp, với phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) là một trong những trường hợp sử dụng hấp dẫn nhất vào thời điểm đó. Các nhà đổi mới và doanh nhân coi SaaS là nền tảng để đổi mới doanh nghiệp, đồng thời các nhà đầu tư cũng bị thu hút bởi tiềm năng chuyển đổi của nó trên nhiều lĩnh vực.
Năm 2024 cũng là thời điểm thú vị đối với công nghệ. Trí tuệ nhân tạo sáng tạo đang trở thành một phần của bối cảnh công nghệ doanh nghiệp, trong đó ngành du lịch có nhiều trường hợp sử dụng hấp dẫn nhất tại thời điểm này. Các nhà đổi mới và doanh nhân coi GenAI là nền tảng để tái tạo doanh nghiệp, đồng thời các nhà đầu tư cũng bị thu hút bởi tiềm năng chuyển đổi của nó trên nhiều lĩnh vực.
Bây giờ chúng ta đang thấy nhiều điểm tương đồng (và một số điểm khác biệt) giữa SaaS lúc đó và GenAI ngày nay.
Một sân chơi không đồng đều và không cân bằng
Không phải tất cả các doanh nghiệp SaaS đều được tạo ra như nhau và GenAI cũng vậy. Một số công ty tiên phong về SaaS ban đầu đã được thành lập và trưởng thành cho đến ngày nay, những người khác đã lấy tiền trước khi thất bại và một số chưa bao giờ cất cánh được. AI đang đi trên cùng một quỹ đạo với triển vọng tương tự. Giống như các công ty khởi nghiệp GenAI ngày nay, việc đảm bảo khoản đầu tư vào năm 2012 đòi hỏi chúng tôi phải có kỷ luật với các nhà đầu tư tiềm năng và có chiến lược được xác định rõ ràng với các mục tiêu thực tế và có thể định lượng được.
Các công ty khởi nghiệp AI có rất nhiều tiền và một trong những thách thức lớn nhất mà họ phải đối mặt là giảm bớt tiếng ồn.
Tập trung vào vấn đề đang được giải quyết chứ không phải công nghệ bạn đang sử dụng
Vào năm 2012, các nhà đầu tư cần thuyết phục rằng các chủ khách sạn trên khắp thế giới cần một hệ thống cho phép họ bán phòng trực tuyến, trực tiếp cho khách du lịch hoặc thông qua nhiều đại lý du lịch trực tuyến mới nổi vào thời điểm đó, quản lý giá cả, tình trạng phòng trống, đặt phòng của riêng họ. và khách. Đây là vấn đề kinh doanh rất cụ thể mà chúng tôi đang giải quyết, tình cờ là SaaS chỉ là cơ chế phân phối.
Các công ty khởi nghiệp dựa trên AI ngày nay không bao giờ được phép quên những gì họ đang giải quyết và tập trung quảng cáo chiêu hàng xung quanh doanh nghiệp và trường hợp sử dụng hơn là các thông số kỹ thuật.
Dành thời gian để tìm đúng loại nhà đầu tư
Bối cảnh tài trợ đã phát triển và các công ty khởi nghiệp AI ngày nay có nhiều lựa chọn tài trợ hơn chúng ta.
Những người theo chủ nghĩa tổng quát có xu hướng thoải mái hơn với B2C và sử dụng các số liệu giống nhau để đánh giá mọi doanh nghiệp, điều này thường bỏ qua các sắc thái của một lĩnh vực cụ thể.
Các nhà đầu tư theo chiều dọc B2B cụ thể có thể đánh giá khả năng tồn tại của một công ty khởi nghiệp AI thông qua kiến thức sâu rộng về ngành, nhận thức về cạnh tranh, kiến thức về các thị trường có thể định vị và tiềm năng mở rộng quy mô cũng nằm trong danh sách mong muốn của họ.
Một công ty khởi nghiệp về du lịch AI cũng có thể thu hút sự quan tâm của một nhà đầu tư nhỏ có thể nhìn thấy một số điểm giao thoa, chẳng hạn như lợi ích fintech hoặc AdTech của họ.
Các cá nhân có giá trị ròng cao, các siêu thiên thần, các quỹ tài sản có chủ quyền, tất cả đều đang xem xét AI, cũng như mạng lưới các vườn ươm và máy tăng tốc đã được thiết lập sẵn.
Các nhà đầu tư có thể coi các công ty tự xây dựng thương hiệu là “công ty khởi nghiệp AI” là một lá cờ đỏ nếu. Nguồn tài trợ sẵn có nhưng các công ty khởi nghiệp phải chiến đấu mạnh mẽ hơn để chứng minh giá trị của mình, điều này đưa chúng ta trở lại quan điểm ban đầu là tập trung vào các trường hợp sử dụng và kết quả kinh doanh.
Khả năng thích ứng là tiêu chuẩn khi tốc độ thay đổi tăng tốc
SaaS phát triển chậm so với AI. Những đổi mới cần có thời gian để đạt được sức hút, không phải vì chúng không tạo ra giá trị mà vì việc áp dụng công nghệ nhìn chung còn thấp nên tỷ lệ tiếp nhận các đổi mới cũng vậy. Theo thời gian, chu kỳ đổi mới tăng tốc khi việc áp dụng ngày càng tăng.
Ngày nay, GenAI đang phát triển với tốc độ gần như chưa từng có trong công nghệ doanh nghiệp. Tốc độ thay đổi này là một thách thức mà các công ty khởi nghiệp phải đối mặt trực tiếp. Đó cũng là điều mà các nhà đầu tư ngày càng nhận thức được khi quan sát doanh nghiệp.
Trên thực tế, tốc độ thay đổi có nghĩa là một công ty khởi nghiệp có kế hoạch dựa trên việc sử dụng ChatGPT4 cần đảm bảo rằng kế hoạch đó vẫn hoạt động khi ChatGPT5 xuất hiện. Trong nhiều trường hợp, ChatGPT5 sẽ học hỏi từ mọi thứ đã được triển khai bằng ChatGPT4, vì vậy, những gì độc đáo sẽ trở nên phổ biến, gần như chỉ sau một đêm.
Hãy tính đến các công cụ AI tổng hợp khác, trên thị trường và trong quá trình triển khai, và bạn sẽ thấy vấn đề nằm ở đâu. Các công ty khởi nghiệp AI cần suy nghĩ xem đề xuất của họ có khả năng bảo vệ như thế nào trước tốc độ thay đổi này.
Tập trung vào vấn đề đang được giải quyết chứ không phải công nghệ đang được sử dụng. Có một số công ty khởi nghiệp GenAI tạo ấn tượng rằng họ đã phát minh ra thuật toán và sở hữu IP, trong khi tất cả những gì họ làm chỉ là sử dụng API. Hầu hết các nhà đầu tư sẽ nhìn thấu điều này.
AI là hàng hóa, dữ liệu là điểm khác biệt
SaaS đã trao quyền cho nhiều doanh nghiệp chuyển sang hoạt động dựa trên dữ liệu, giải quyết trước nhu cầu về dữ liệu mà GenAI có thể đào tạo dựa trên đó.
Các công ty khởi nghiệp GenAI sẽ khó thực hiện lời hứa về sự khác biệt nếu họ không sở hữu bất kỳ dữ liệu nào. Bộ dữ liệu ẩn danh từ các công ty du lịch, ngân hàng, nhà bán lẻ có thể dễ dàng mua và phổ biến rộng rãi. Thách thức đối với các công ty khởi nghiệp là tạo ra thứ gì đó mới trên thị trường (và có thể đầu tư) khác với những gì các công ty khởi nghiệp khác truy cập vào cùng bộ dữ liệu đang quảng cáo.
Mua mang về
Sự khác biệt và giải quyết vấn đề là chìa khóa trong bối cảnh đầu tư nơi có nguồn cung quá mức các công ty khởi nghiệp GenAI và giải quyết vấn đề kinh doanh trong thế giới thực là cách tốt nhất để dẫn đầu hàng đợi.
Về tác giả…
Source: https://www.phocuswire.com/compare-and-contrast-saas-and-genai.
