Viết lời nhắc cho hầu hết trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay yêu cầu nghiên cứu, đặt chỗ và thanh toán chi phí đi lại, rất có thể bạn sẽ nhận được câu trả lời rằng trợ lý của bạn hiện không thể làm điều đó. Vấn đề là hầu hết các trợ lý vẫn dựa trên AI tổng quát hơn là AI tác nhân. Trong hầu hết các trường hợp, họ có thể đưa ra câu trả lời cho bạn nhưng vẫn chưa thể bắt đầu và làm bất cứ điều gì về điều đó….
Điều đó hiện đang thay đổi và giao thức bối cảnh mô hình (MCP) có thể là câu trả lời.
MCP về cơ bản là một lớp nằm giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hỗ trợ các tác nhân AI, nguồn dữ liệu và công cụ ở những nơi khác trên internet, hoạt động như một trình dịch tiêu chuẩn giữa chúng.
Giao thức đã được được công bố bởi Anthropiccông ty đứng sau hệ sinh thái Claude AI MCP vào tháng 11 năm 2024, gọi đây là “tiêu chuẩn để kết nối trợ lý AI với các hệ thống chứa dữ liệu, bao gồm kho nội dung, công cụ kinh doanh và môi trường phát triển”.
MCP được xây dựng trên kiến trúc client-server. LLM được kết nối với máy khách MCP. Mặt khác, nhà cung cấp hoặc trung gian du lịch xây dựng một máy chủ MCP sau đó kết nối với nguồn dữ liệu hoặc công cụ đặt chỗ—những thứ như giá, tình trạng phòng trống, thông tin khách hàng thân thiết và hồ sơ khách hàng. Máy khách và máy chủ giao tiếp bằng ngôn ngữ tiêu chuẩn của MCP.
Trước đây, các công ty sẽ phải xây dựng tích hợp API tùy chỉnh để thực hiện các kết nối đó, gây tốn kém thời gian và tiền bạc. MCP tìm cách giải quyết vấn đề đó.
Kể từ thông báo của Anthropic, các công ty AI lớn khác—OpenAI, Microsoft, Google và Perplexity—đã công bố hỗ trợ giao thức này, nghĩa là nó đã trở thành tiêu chuẩn ngành.
Điều này có nghĩa là các công ty du lịch có thể hiển thị dữ liệu của họ một lần, nhóm tất cả các kết nối API của họ vào một máy chủ MCP duy nhất và ngay lập tức có sẵn cho tất cả trợ lý AI sử dụng MCP trên quy mô lớn mà không cần xây dựng tích hợp từng cái một.
Áp dụng MCP trong du lịch
Nhiều công ty du lịch đang có bước nhảy vọt với MCP. Kiwi.com đã công bố ra mắt máy chủ MCP của nó vào tháng 8 năm 2025, cho phép các đại lý AI tìm kiếm các chuyến bay và đổi lại nhận được danh sách các chuyến bay được cá nhân hóa.
Stanislav Komanec, CTO của Kiwi.com, cho biết: “Có rất nhiều người sẵn sàng thử nghiệm các loại công cụ AI mới này. Trải nghiệm của khách hàng sẽ ngày càng tốt hơn và theo thời gian, cách thức này sẽ mang tính tác nhân. Thách thức thực sự là hiểu cách AI và chatbot có thể điều hướng trong MCP và loại chức năng nào nên được thực hiện trong chatbot so với những gì nên được thực hiện trên trang web cho công ty cụ thể.”
Vào tháng 9, Apaleo khẳng định lợi thế người đi đầu trong không gian nền tảng quản lý tài sản để khởi chạy máy chủ MCP. Những người khác nhảy lên tàu MCP bao gồm Expedia Và TourRadar.
Phó chủ tịch phát triển kinh doanh của Apaleo, Florian Montag cho biết: “Việc phát triển MCP chắc chắn sẽ đơn giản hơn khi bạn có nền tảng về cấu trúc ưu tiên API”.
Pablo Delgado, Giám đốc điều hành của nhà cung cấp công nghệ khách sạn cho biết: “Với MCP, trợ lý AI sẽ truy cập dữ liệu trực tiếp từ hệ thống du lịch và khách sạn chính thức, thay vì dựa vào nội dung web chung chung. Điều này có nghĩa là người dùng sẽ nhận được thông tin được xác minh theo thời gian thực”. Mirai.
Tầm quan trọng của MCP được nhấn mạnh trong thông báo vào đầu tháng 10 năm ra mắt ứng dụng trong ChatGPT dựa trên MCP. Đối với thế giới du lịch, điều quan trọng là hai trong số bảy đối tác khởi động là Booking.com và Expedia.
Jason Cincotta, đồng sáng lập đám mây thương mại AI được quản lý, cho biết: “Các ứng dụng trong ChatGPT là bước đầu tiên có tác động hoàn toàn đến những người mua phòng khách sạn và đi du lịch nói chung theo cách mà trước đây họ chưa từng làm”. Kismet. “Thực tế là hai trong số bảy ứng dụng đầu tiên là OTA cho chúng tôi biết rằng người tiêu dùng rất muốn sử dụng công nghệ này để lên kế hoạch cho các chuyến đi.”
Cincotta tin rằng mặc dù có lợi thế đi đầu nhưng các OTA không nhất thiết sẽ giành chiến thắng trong thế giới MCP mới.
“Sau khi sử dụng các ứng dụng này, tôi không nghĩ đó là một trải nghiệm khác biệt so với ứng dụng di động của họ. Thứ hai, tôi nghĩ có những lý do khá cơ bản tại sao mối quan hệ trực tiếp và thông tin mà khách sạn có thể cung cấp trực tiếp cho khách sẽ mang lại hiệu quả về lâu dài. Đó là một lời cảnh tỉnh khi nói rằng đây rõ ràng là điều người tiêu dùng mong muốn, khách của bạn muốn sử dụng AI để lên kế hoạch cho chuyến đi của mình và họ đã thực hiện điều đó, ngay cả với các công cụ khá kém.”
Montag của Apaleo tin rằng MCP sẽ thúc đẩy sự đổi mới và điều này được thể hiện rõ tại buổi giới thiệu gần đây với các chủ khách sạn ở Munich.
“Bạn có thể xây dựng một tác nhân nhỏ cho các trường hợp sử dụng rất dễ dàng trong vòng chưa đầy hai phút mà không cần dòng mã nào so với trình tạo tác nhân như N8n. Bởi vì bạn chỉ cần nói với LLM đây là điều tôi muốn làm và nó hiểu thông qua MCP những gì nó cần để xây dựng và điều chỉnh mã trực tiếp. Bạn có thể xây dựng một hệ điều hành phụ có thể cung cấp cho bạn các đặt chỗ cụ thể dựa trên các truy vấn cụ thể, chẳng hạn như những khách đã trả phòng và vẫn có một folio mở. Những trường hợp sử dụng này rất dễ xây dựng.”
Cơn sốt MCP ban đầu này có khả năng trở thành một torrent, điều này đặt ra câu hỏi liệu tất cả các MCP có được tạo ra như nhau hay không.
Delgado cho biết: “Mỗi máy chủ MCP có thể hiển thị dữ liệu, công cụ và khả năng hoàn toàn riêng biệt tùy thuộc vào tổ chức hoặc trường hợp sử dụng”. “Ví dụ: một MCP có thể cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu về tình trạng phòng trống và mức độ trung thành của khách sạn, trong khi một MCP khác có thể cung cấp thông tin CRM, sở thích của khách hoặc quy trình vận hành.”
Vẫn còn sớm và việc chuyển sang đặt chỗ hỗ trợ MCP có thể mất nhiều thời gian hơn.
“Việc đặt chỗ liên quan đến các vấn đề nhạy cảm—sự tin cậy, bảo mật thanh toán, quyền riêng tư dữ liệu và trách nhiệm giải trình—vì vậy tôi kỳ vọng các lượt đặt chỗ hỗ trợ MCP đầu tiên sẽ xuất hiện trong các hệ sinh thái khép kín, chẳng hạn như các chương trình khách hàng thân thiết hoặc ứng dụng thương hiệu, nơi đã có sẵn sự tin cậy và xác thực,” Delgado cho biết.
Ông nói thêm: “Trong lĩnh vực du lịch, chỉ có một số triển khai ban đầu và mặc dù chúng cho thấy sự tiến bộ nhưng đề xuất giá trị vẫn còn yếu. Tôi chưa thấy lý do chính đáng để truy vấn dữ liệu này thông qua ChatGPT thay vì chỉ sử dụng Google Chuyến bay hoặc ứng dụng hoặc trang web của riêng thương hiệu, vốn vẫn nhanh hơn và hoàn thiện hơn. Điều đó nói lên rằng, công nghệ này đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc.”
Những cạm bẫy tiềm ẩn
Hakan Kanar, CTO của thị trường du lịch trực tuyến Thổ Nhĩ Kỳ Wingie Enuygunchỉ ra rằng mặc dù MCP “mở ra tiềm năng to lớn”, nhưng chúng cũng đặt ra những thách thức nhất định.
Ông nói: “Việc tích hợp vẫn còn phức tạp, đặc biệt đối với các hệ thống cũ chưa bao giờ được thiết kế để hoạt động trên giao thức hợp nhất này.
“Cấu trúc dữ liệu phải được chuẩn hóa và logic dịch vụ được xác định lại để phù hợp với các yêu cầu MCP. Một khía cạnh quan trọng khác là cách thức và nơi dữ liệu được xử lý. Việc lựa chọn sử dụng nhà cung cấp LLM nào, cho dù là OpenAI, Anthropic hay Google Gemini, rất quan trọng vì mỗi nhà cung cấp xử lý quyền riêng tư, lưu giữ và ủy quyền dữ liệu khác nhau. LLM cũng có thể gây ra độ trễ. Ví dụ: API tiêu chuẩn có thể phản hồi trong vòng chưa đầy một giây, nhưng với LLM, bạn có thời gian hợp lý nên việc chọn đúng mô hình và tối ưu hóa thời gian phản hồi là rất quan trọng. “
MCP sẽ mang đến tầm nhìn về AI tác nhân trong du lịch, nhưng chúng tôi vẫn đang thực hiện những bước đầu tiên.
Source: https://www.phocuswire.com/how-mcp-could-reshape-travel.
