Giám đốc chiến lược AI của PROS Michael Wu nói về AI và các hãng hàng không

BẰNG trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục thống trị tiêu đề và thu thập cường điệu hơncác công ty du lịch có bắt đầu tuyển dụng các vị trí dành riêng cho AI, thậm chí thay đổi cơ cấu công ty của họ để thêm giám đốc điều hành. Trong khi một số thương hiệu đã tạo dựng được vị trí gần đây thì những thương hiệu khác đã nghĩ đến AI từ lâu.

Michael Wu là chiến lược gia trưởng về AI của ƯU ĐIỂM—và có đã có từ năm 2018.

Wu làm việc liên chức năng với nhóm nghiên cứu để tạo nguyên mẫu thuật toán tiên tiến của công ty. Ngoài ra, anh còn cộng tác với nhóm sản phẩm để kết hợp nhiều tính năng AI hơn vào sản phẩm của PROS. Ngoài PROS, Wu còn là một học giả, làm giảng viên tại Đại học California, Berkeley và nghiên cứu tại Trường Kinh doanh École des Ponts ở Paris.

Trong một cuộc phỏng vấn với PhocusWire, anh ấy đã thảo luận về vai trò và suy nghĩ của mình về AI, các hãng hàng không và tương lai của ngành.

Đọc toàn bộ cuộc thảo luận dưới đây:

* Ghi chú của biên tập viên: Các câu trả lời đã được chỉnh sửa và cô đọng để rõ ràng và dài dòng.

Hãy cho tôi biết thêm một chút về vai trò của bạn. Cuộc sống hàng ngày của bạn như thế nào với PROS?

Nó có thể rất khác nhau. Đôi khi, bạn có thể chỉ làm việc với nhóm nghiên cứu, thảo luận về việc chuyển đổi dữ liệu nào là cần thiết để nâng cao độ chính xác của dự đoán—đó là loại công việc và phân tích của nhà khoa học nghiên cứu nhiều hơn. Và sau đó còn có các cuộc thảo luận về sản phẩm về loại đại lý mà chúng tôi có thể xây dựng… Tôi cũng làm việc với nhóm sản phẩm để tinh chỉnh sản phẩm.

Và đôi khi có thể là phát biểu tại các hội nghị, tổ chức hội thảo cho khách hàng—và sau đó các sáng kiến ​​nội bộ đang hoạt động giữa các bộ phận để xem chúng tôi có thể sử dụng AI nào trong nội bộ và liệu có bất kỳ nỗ lực chồng chéo nào giữa các bộ phận khác nhau để chúng tôi có thể hợp nhất một số nỗ lực này hay không.

Tại sao cần có một chiến lược gia trưởng về AI vào lúc này?

Tôi nghĩ mọi công ty đều có thể sẽ có một chiến lược gia trưởng về AI nào đó. Tùy thuộc vào công ty, một số người trong số họ có thể đảm nhận một hoặc hai vai trò khác nhau. Một số có thể thiên về nghiên cứu hơn, một số có thể tập trung vào nội bộ hơn và một số sẽ tập trung vào bên ngoài hơn. Lý do là vì AI thực sự đang thay đổi cách chúng ta làm việc.

Vai trò của bạn đã thay đổi như thế nào kể từ khi bạn bắt đầu vào năm 2018?

Sự thay đổi lớn thực sự đến từ làn sóng AI sáng tạo này. ChatGPT về cơ bản đã phổ biến rộng rãi AI sáng tạo. Ở nhiều khía cạnh, nó khiến công việc trở nên dễ dàng hơn vì chúng ta không cần phải thuyết phục mọi người rằng AI là thứ gì đó quan trọng. Mọi người đều biết. Mọi người đều muốn tìm hiểu về nó.

Tôi nghĩ mọi người vẫn cần được giáo dục và hiểu cách sử dụng AI một cách hiệu quả nhất.

Bạn khuyên ngành du lịch nên nghĩ như thế nào về AI ngay bây giờ?

Đừng ngại thử nghiệm AI. Tôi nghĩ nhiều người không thích rủi ro đến mức họ không sẵn sàng thực hiện bất kỳ thí nghiệm, phi công hay bất cứ điều gì. Điều đó sẽ chỉ khiến bạn bị tụt lại phía sau rất nhiều. Những người bắt đầu sớm hơn, họ có lợi thế là người đi đầu và sẽ tiến xa hơn nhiều.

Và chuẩn bị sẵn dữ liệu của bạn. Tôi nghĩ nhiều tổ chức lớn, như các hãng hàng không, dữ liệu của họ thực sự được lan truyền khắp nơi. Điều chúng ta biết về AI là nó được thúc đẩy bởi dữ liệu. Nếu bạn không có dữ liệu thì công cụ AI sẽ không chạy, thuật toán sẽ không mang lại lợi ích gì cho bạn. Chuẩn bị sẵn sàng quản trị dữ liệu để AI có thể sử dụng dữ liệu đó nhằm giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn.

Vấn đề phân mảnh dữ liệu lớn đến mức nào? Nó gây khó khăn thế nào cho các hãng hàng không?

Trong ngành hàng không, có những nền tảng đang tích cực hạn chế quyền truy cập vào dữ liệu của họ. Điều đó đang làm chậm lại và cản trở sự phát triển của ngành. Tôi thấy đó là một điều khủng khiếp – các hãng hàng không rõ ràng có rất nhiều lợi thế vốn có theo nghĩa đây là một ngành rất giàu dữ liệu. Nhưng nếu bạn không để mọi người sử dụng nó, không để AI sử dụng nó một cách hiệu quả thì bạn thực sự không nhận được lợi ích từ việc có dữ liệu. Vì vậy tôi nghĩ đó là một thách thức lớn.

Hy vọng rằng khi chúng tôi phát triển các tác nhân AI này để thực sự có thể giúp bạn lấy dữ liệu, quá trình đó sẽ trở nên dễ dàng hơn nhưng điều đó vẫn cần được các nền tảng tương ứng cho phép.

Cách tốt nhất để giải quyết tình trạng phân mảnh dữ liệu có lợi nhất cho các hãng hàng không là gì?

Có nhiều cách tôi có thể cho bạn biết cách một số khách hàng của chúng tôi giải quyết vấn đề này. Một trong những khách hàng của chúng tôi thực sự đang lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào hồ dữ liệu trung tâm. Và từ đó, thuật toán AI của bạn về cơ bản có thể hiển thị tất cả các loại dữ liệu dựa trên loại thông tin xác thực mà nó thực sự được cung cấp. Vì vậy, thông tin xác thực này đã cung cấp quyền truy cập vào năm nguồn dữ liệu khác nhau, tất cả đều được đưa vào hồ dữ liệu này. Thông thường, nó sẽ phải đi tìm các nguồn khác nhau, điều đó sẽ thật điên rồ và việc tích hợp có thể rất dễ vỡ, mọi thứ sẽ không hoạt động và các thuật toán này sẽ không hoạt động.

Một trong những khách hàng của chúng tôi, thực ra họ chỉ lấy dữ liệu hàng đêm. Điều này đang kéo tất cả dữ liệu này từ tất cả các hệ thống khác nhau vào một hồ dữ liệu trung tâm. Từ đó, thuật toán AI thực sự có thể tận dụng khả năng hiển thị đa dạng trên dữ liệu của các phòng ban.

Đó là trong một hãng hàng không, phải không? Có chia sẻ dữ liệu giữa các hãng hàng không truyền thống không?

Vâng, nó phụ thuộc vào loại dữ liệu, phải không? Tôi nghĩ việc chia sẻ chung hoặc chia sẻ dữ liệu là điều chắc chắn có thể thực hiện được. Nhưng các hãng hàng không thực sự rất nhạy cảm trong việc chia sẻ dữ liệu của họ. Ví dụ, giống như dự báo lượng đặt phòng, dữ liệu đó cực kỳ bí mật. Họ thực sự rất không muốn chia sẻ những dữ liệu đó với người khác; họ coi đó là một lợi thế cạnh tranh.

Rào cản lớn nhất khác đối với các hãng hàng không khi họ xem xét triển khai AI là gì?

Ngoài dữ liệu, tôi nghĩ đó chỉ là sự phức tạp vốn có của nhiều hệ thống. Tôi nghĩ phần lớn trong số đó thực sự xoay quanh dữ liệu, nhưng một phần trong số đó thực sự liên quan đến quản trị.

Và nếu có một điều gì khác, tôi sẽ nói đến nỗi sợ rủi ro. Các hãng hàng không cực kỳ không thích rủi ro. Các hãng hàng không có thể được hưởng lợi rất nhiều nếu họ có thể thực hiện thử nghiệm này. Vì đây là công nghệ mới. Bạn thực sự có thể thử nghiệm nó càng nhanh thì bạn có thể lặp lại càng nhanh, [which] có nghĩa là bạn có thể giải quyết những rủi ro tiềm ẩn này nhanh hơn.

Các hệ thống hoặc công nghệ cũ đang trở thành rào cản dẫn đến thành công với AI ở mức độ nào?

Sự phân mảnh của công nghệ là một vấn đề lớn và khái niệm theo đó là dữ liệu bị phân mảnh.

Cách khác là bạn tạo một số loại tác nhân về cơ bản sử dụng hệ thống cũ này làm công cụ hỗ trợ. Chúng ta thực sự có thể dạy họ cách gọi những hệ thống truyền thống này là công cụ để phản ứng của họ sẽ có cơ sở và họ sẽ dựa vào những công cụ truyền thống này.

Bạn thấy AI đang thay đổi ngành du lịch như thế nào? Bao nhiêu trong số này là cường điệu và bao nhiêu là thực tế?

Đó chắc chắn là sự thật. Tôi nghĩ ngày nay, mọi người chắc chắn đang sử dụng mô hình ngôn ngữ của họ, chẳng hạn như để đưa ra gợi ý hoặc hành trình chuyến đi và những thứ tương tự, mẹo du lịch và tất cả những thứ tương tự.

Hôm nay nếu bạn cứ hỏi ChatGPT [for an itinerary]nó sẽ cho bạn câu trả lời. Nó có thể không hoàn hảo nhưng có thể bạn sẽ không để ý, vì không có câu trả lời đúng. Nhưng nếu bạn hỏi, 'Giá hoặc vé cho chuyến đi nào đó là bao nhiêu?' Có một câu trả lời đúng. Có một câu trả lời tối ưu. Và đó là những gì mà rất nhiều hệ thống truyền thống, hệ thống quản lý đặt chỗ, cung cấp. Đó là những thứ mà AI cần học cách tận dụng—những hệ thống hiện có, những công cụ đó—để đưa ra phản hồi trước khi trả lời người dùng.

Bạn thấy AI tác nhân đang thay đổi ngành du lịch như thế nào?

Agentic AI có lẽ quan trọng hơn về mặt hoạt động kinh doanh. Nó chắc chắn có thể giúp các hãng hàng không hoạt động hiệu quả hơn nhiều. Các đại lý có thể tự động hóa một số công việc thường do con người thực hiện.

Tôi nghĩ nó sẽ giúp hoạt động nội bộ của một hãng hàng không hiệu quả hơn nhiều.

Bạn nghĩ điều gì sẽ xảy ra tiếp theo trên mặt trận AI, đặc biệt là đối với du lịch và đặc biệt là đối với các hãng hàng không?

Họ gọi năm 2025 là năm của đại lý vì mọi người đều đang làm điều gì đó với đại lý. Tôi nghĩ trong một số ngành mà các đại lý đang áp dụng nhiều hơn, có thể họ sẽ tiến xa hơn. [In] ngành hàng không, đây có thể vẫn sẽ là xu hướng lớn trong một hoặc hai năm tới.

Dự đoán điên rồ nhất liên quan đến AI của bạn cho ngành du lịch trong 5 năm tới là gì?

Tôi nghĩ nó có khả năng thay đổi hoàn toàn trải nghiệm bay. Tôi nghĩ ngày nay, nếu bạn hỏi nhiều người chuyến đi của họ diễn ra thế nào… mọi người thường nói rằng phần bay là kém thú vị nhất. Nhưng tôi nghĩ điều đó có thể thay đổi. Tôi nghĩ nếu bạn biết mình có cơ sở hạ tầng phù hợp—đó chính là kiểu chuyển đổi mà AI có thể mang lại.