Không có gì phải bàn cãi: Rất nhiều chức năng trong du lịch sẽ được thay thế bằng trí tuệ nhân tạo (AI) và điều đó đang diễn ra. Một hệ sinh thái do AI tác nhân thống trị mới đang hình thành, khiến nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải xem xét tương lai sẽ ra sao và đặt câu hỏi: Làm cách nào công ty của tôi có thể vượt trội trong thế giới mới này?
Khi AI tác nhân nhúng sâu hơn vào chuỗi giá trị B2B và B2C của du lịch, nhu cầu về câu trả lời ngày càng tăng. Gần đây Nghiên cứu của Phocuswright nhận thấy rằng cứ ba khách du lịch từ Châu Âu và Hoa Kỳ thì có một người đang sử dụng AI tổng hợp để lập kế hoạch hoặc cải thiện chuyến đi của họ, tạo ra thị trường cho AI tổng hợp tham gia và làm được nhiều việc hơn.
Đồng thời, AI tác nhân tiếp tục trở nên tốt hơn trong các lĩnh vực vốn đã khuếch đại khả năng của con người đồng thời mang đến các chức năng mới thúc đẩy các trường hợp sử dụng mới, thay thế nhiều nhiệm vụ hơn nhưng cũng tạo cơ hội cho sự đổi mới.
Mỗi doanh nghiệp sẽ có danh sách kiểm tra riêng, nhưng có một số hằng số cần xem xét. AI tác nhân cần các công cụ—bất kỳ thứ gì mà AI có thể sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ—để phát huy hết tiềm năng của nó khi di chuyển, vì nhiều trường hợp sử dụng mới nổi chỉ có thể được thực hiện nếu AI tác nhân có các công cụ phù hợp cho nhiệm vụ cụ thể mà nó được giao.
Công cụ sẽ trở thành điểm khác biệt trong thời đại AI. Mỗi tác nhân cần gọi các tác nhân hoặc công cụ khác.
Tư duy nền tảng
Điểm khởi đầu tốt là hãy suy nghĩ về mức độ tiếp xúc của bạn với những mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nào có thể trực tiếp thay thế và con hào của bạn ở đâu.
Khi mọi thứ ổn định, mọi thứ liên quan đến nội dung—bản dịch, nội dung mới, âm điệu giọng nói—đều nằm trong khả năng của AI tác nhân và LLM cơ bản của nó. Những mô hình này dựa trên mạng lưới thần kinh, vượt trội trong việc áp dụng khớp mẫu, lý luận, giải quyết vấn đề và tạo đạo hàm cho nhiều nhiệm vụ liên quan đến nội dung.
Các LLM này cũng có thể được cải tiến bằng các công cụ, được nhúng trực tiếp vào AI tác nhân (như trường hợp của tác nhân ChatGPT mới ra mắt gần đây) hoặc các công cụ mà AI tác nhân có thể phát hiện và kích hoạt được. Sự kết hợp giữa LLM và công cụ này có thể nâng cao đáng kể lĩnh vực ứng dụng AI tác nhân và tạo ra sự thay đổi mô hình trong chuỗi giá trị.
Tác nhân, API và dữ liệu
Để đóng một vai trò quan trọng trong thế giới mới này, các doanh nghiệp cần có nền tảng dữ liệu vững chắc. Tin vui là các hệ thống AI tác nhân có thể hoạt động trong hệ sinh thái công nghệ du lịch hiện có, đây là một lợi thế lớn cho các công ty đã thực hiện công việc nặng nhọc trong việc thu thập (và lưu giữ) dữ liệu của họ theo thứ tự.
Nếu dữ liệu có chất lượng cao, tác nhân AI có thể dễ dàng chuyển đổi phi cấu trúc thành có cấu trúc. Điều khó khăn hơn là biến dữ liệu chất lượng thấp, không đầy đủ và không nhất quán thành thứ gì đó mạnh mẽ và rõ ràng. Về cơ bản, đây là một bài toán entropy, cố gắng tạo ra trật tự từ sự hỗn loạn.
Kể từ khi API xuất hiện, nhu cầu về dữ liệu tốt hơn đã trở thành một phần của cuộc trò chuyện về công nghệ du lịch. API đã chuyển đổi nhiều điểm tiếp xúc trong chuỗi giá trị nhưng trong một ngành rộng lớn như du lịch, vẫn còn nhiều nhà cung cấp, thường là nhà cung cấp dài hạn, với các API yếu có nguy cơ bỏ lỡ các lợi ích của AI tác nhân. Các doanh nghiệp nên hỏi: Doanh nghiệp của tôi có cấu trúc dữ liệu và các API cần thiết để tương thích với các tác nhân và công cụ AI không?
API là xương sống của một hệ thống tác nhân. Nếu bạn không có API mạnh mẽ, các tác nhân AI và công cụ của họ sẽ không tìm thấy bạn. Có nhiều cách để viết lại và cơ cấu lại các API hiện có để tối ưu hơn nữa cho AI tác nhân, nhưng các nguyên tắc cơ bản đằng sau API là điều kiện tiên quyết.
các ra mắt Giao thức bối cảnh mô hình (MCP) củng cố nhu cầu về API mạnh. MCP tiêu chuẩn hóa cách LLM và hệ thống AI tích hợp và chia sẻ dữ liệu; nói một cách đơn giản, nó hoạt động như một “máy dịch phổ quát”. API là giao diện chính, là cánh cửa giữa AI tác nhân và nội dung mà chúng cần tương tác. API hiển thị những gì có thể được thực hiện và MCP cung cấp tiêu chuẩn về cách yêu cầu điều đó.
Lựa chọn và lựa chọn du lịch
Trong lĩnh vực du lịch, MCP sẽ cho phép AI tác nhân trở thành giao dịch vì nó có thể kết nối với các công cụ được xây dựng xung quanh API hàng tồn kho, giá cả và tính sẵn có của nhà cung cấp. Các đại lý AI, dựa trên LLM, có thể biết khách du lịch muốn gì và trả lại hành trình tĩnh, nhưng cần có các công cụ để khách du lịch có thể đặt, quản lý và phục vụ hành trình đó.
Các công cụ ngày càng trở nên “nhận thức được nhà cung cấp” hơn trong du lịch. Một số người đang bắt đầu sử dụng công nghệ máy học để xác định API nào được thiết kế theo cách cho phép truy cập vào giá cả và tình trạng còn hàng trực tiếp trong thời gian thực. Quyền truy cập có thể vào bộ đệm thay vì toàn bộ cơ sở dữ liệu. Người dùng cuối sẽ có trải nghiệm tốt hơn khi những kết quả này được ưu tiên hơn những kết quả được hiển thị từ các nguồn kém tin cậy hơn.
Vì vậy, câu hỏi mà mọi nhà lãnh đạo du lịch nên đặt ra là liệu dữ liệu và API của họ có đủ mạnh cho thực tế mới này hay không. Nếu câu trả lời là có, thì phần tiếp theo là: Làm cách nào để tương tác API/MCP tốt hơn, nhanh hơn và nhanh hơn? Nếu câu trả lời là không thì đó là: Tôi có thể làm gì để thu hẹp khoảng cách và nếu khoảng cách đó quá rộng hoặc quá sâu, tôi có những lựa chọn nào?
Có một câu hỏi cơ bản khác mà các nhà lãnh đạo ngành đang đặt ra: Khách du lịch thực sự muốn sử dụng AI ở mức độ nào? Có nhu cầu, trên quy mô lớn, về một công cụ có thể tự động tìm kiếm, lập kế hoạch và đặt chuyến đi khi có bằng chứng cho thấy
du khách thích thú trong việc tạo ra chuyến đi của riêng mình?
Câu trả lời là AI tác nhân phải có khả năng hỗ trợ tất cả các tình huống có thể xảy ra. Nó có thể gọi các công cụ để tìm kiếm và trả về hành trình mà tác nhân AI tin rằng đó là điều mà khách du lịch muốn dựa trên thông tin đầu vào của họ nhưng làm như vậy theo cách cho phép khách du lịch hoặc thậm chí là đại lý du lịch là con người sử dụng tác nhân AI như một phần của bộ công cụ của họ, để thử nghiệm hành trình và tùy chỉnh thêm với giá cả và tình trạng sẵn có theo thời gian thực. Hệ thống AI tác nhân lấy người dùng làm trung tâm có “thanh trượt tự chủ” cho phép người dùng tác động đến mức độ họ muốn tham gia vào quy trình.
Suy nghĩ cuối cùng
Tốc độ thay đổi trong thế giới AI không có dấu hiệu chậm lại. Nếu có bất cứ điều gì, nó đang tăng tốc, điều đó có nghĩa là các doanh nghiệp cần phải tăng gấp đôi việc làm rõ vị trí của họ trong nội bộ và bên ngoài trong thời đại mới của AI, nếu đề xuất giá trị kế thừa của họ vẫn đứng vững.
Có nhiều phần chuyển động trong cuộc đối thoại này và như chúng ta đã thấy với MCP 10 tháng trước, đại lý ChatGPT và GPT-5 gần đây, các doanh nghiệp cũng cần đủ linh hoạt để thích ứng khi bối cảnh thay đổi. Đó là một thách thức nhưng cũng là cơ hội để các doanh nghiệp phát triển khi họ hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu, đảm bảo tính mạnh mẽ của API và đưa ra lựa chọn đúng đắn khi sử dụng tác nhân AI nào, công cụ nào cần gọi và chức năng nào cần cung cấp.
Về tác giả…
Source: https://www.phocuswire.com/travel-company-agentic-ai-readiness.
