Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tiến bộ trong khách sạn, giúp nhân viên dễ dàng cung cấp cho khách sự tiếp xúc của con người trong khi công nghệ tiếp quản các quy trình hoạt động khác. Nghiên cứu mới về cả chuỗi khách sạn toàn cầu và tài sản độc lập cho thấy việc áp dụng AI đang mở rộng trong lĩnh vực khách sạn, nhưng các rào cản vẫn còn, bao gồm chiến lược, kỹ năng và hội nhập.
Hai nghiên cứu về H2C AI & tự động hóa trong khách sạn: Điều hướng những thách thức hôm nay, định hình lợi nhuận của ngày mai và Cuộc cách mạng khách sạn AI của TakeUp 2025Một số quan điểm về cách các nhóm khách sạn lớn khác nhau và các nhà điều hành độc lập tiếp cận AI.
Cùng nhau, họ nắm bắt các quan điểm từ hơn 370 khách sạn trên toàn thế giới, bao gồm các chuỗi sang trọng, các thương hiệu thị trường trung bình và các khách sạn nhỏ, độc lập.
Chuỗi nhìn thấy tiềm năng AI, chiến lược và độ trễ tin cậy
Theo nghiên cứu toàn cầu của H2C, dựa trên đầu vào từ 171 chuỗi khách sạn chiếm hơn 11.000 tài sản, 78% chuỗi đã sử dụng AI và 89% kế hoạch để mở rộng các ứng dụng trong 12 đến 24 tháng tới.
Chatbots thống trị việc sử dụng hiện tại (42%), trong khi quản lý dữ liệu khách hàng là lĩnh vực đầu tư theo kế hoạch (50%).
Đáng chú ý, sự phụ thuộc của khách sạn vào AI tụt hậu so với sự tin tưởng đã nêu của họ vào công nghệ. Trong khi các chủ khách sạn đã cho AI một số điểm tin cậy là 6,6 trên 10, thì sự phụ thuộc thực tế vào AI chỉ trung bình 4,7, phản ánh sự thiếu chiến lược chính thức cho việc áp dụng AI.
Chỉ có 7% chuỗi khách sạn báo cáo có chiến lược AI toàn diện, toàn công ty. Rào cản đối với việc áp dụng AI cho chuỗi khách sạn là đáng kể:
- 62% trích dẫn thiếu chuyên môn
- 51% nói chiến lược không rõ ràng
- 45% đấu tranh với hội nhập
- 39% trích dẫn chi phí cao hoặc hạn chế ngân sách
Các rào cản khác cần khắc phục bao gồm khả năng chống thay đổi của tổ chức (31%), mối quan tâm về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu (30%), sự không chắc chắn về ROI và đầu tư (27%) và các vấn đề về chất lượng dữ liệu và khả năng tiếp cận (26%).
Michaela Papenhoff, giám đốc điều hành của H2C cho biết, việc áp dụng AI AI trong khách sạn đang tăng tốc, nhưng hầu hết các chuỗi khách sạn vẫn đang thử nghiệm. Tiết kiệm khoảng cách tin cậy sẽ đòi hỏi đầu tư nhiều hơn vào các kỹ năng của nhân viên, tích hợp tốt hơn, đo ROI rõ ràng và tập trung vào các trường hợp sử dụng mang lại giá trị hữu hình.
Độc lập di chuyển nhanh hơn trên AI và xem các lợi ích
Nếu các thương hiệu lớn thận trọng, các nhà khai thác nhỏ hơn đang thể hiện sự nhanh nhẹn trong việc áp dụng AI.
Cuộc thăm dò của 200 chủ sở hữu và quản lý tài sản độc lập của TakeUP cho thấy 74,5% tài sản sử dụng AI báo cáo kết quả dương tính, trong khi hầu hết (66%) đã sử dụng AI trong khoảng thời gian từ sáu tháng đến hai năm, họ đã báo cáo lợi nhuận có thể đo lường được.
- Báo cáo 16,7% rằng giao tiếp khách tự động đã mang lại giá trị cao nhất
- 13,8% đã được hưởng lợi nhiều nhất từ AI trong tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị
- 12,1% báo cáo tăng từ việc sử dụng AI trong tối ưu hóa giá động
- Nhiều (19,7%) đã trích dẫn tiết kiệm thời gian và hiệu quả là lý do hàng đầu của họ đối với việc áp dụng AI, với việc giảm chi phí (13,1%) và lợi thế của đối thủ cạnh tranh (10,12%) cũng là những động lực chính.
Giao tiếp khách là khu vực nhận con nuôi hàng đầu (13,4%), tiếp theo là tiếp thị và quảng cáo (12,1%) và quản lý phương tiện truyền thông xã hội (11,2%).
Các tác động doanh thu của việc áp dụng AI cũng đáng chú ý. Trong số các tài sản báo cáo lãi, 25,5% cho thấy doanh thu tăng từ 6 đến 10%, trong khi 35% khác báo cáo tăng từ 11 đến 20%.
Các chủ sở hữu tài sản độc lập không chỉ nhúng ngón chân vào AI nữa, họ đang lặn và sử dụng nó để giành chiến thắng. Thực tế là 74% chủ sở hữu nói rằng AI đã đáp ứng hoặc vượt quá mong đợi đóng cửa huyền thoại lỗi thời rằng các tài sản nhỏ không thể thành công với AI.
Gần 70% những người được khảo sát xem AI là điều cần thiết để duy trì tính cạnh tranh và 39% gọi đó là một lợi thế cạnh tranh đáng kể.
Chủ đề chung: Hiệu quả, trải nghiệm của khách và cảm ứng của con người
Mặc dù có sự khác biệt về quy mô, cả hai nghiên cứu đều nêu bật những động lực giống nhau: giảm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tăng hiệu quả và nâng cao trải nghiệm của khách.
Đối với các chuỗi, trí thông minh kinh doanh (78%), chatbots (77%) và tiếp thị kỹ thuật số (72%) được xếp hạng là các ứng dụng có giá trị nhất.
Đối với độc lập, giao tiếp khách tự động (16,7%), tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị (13,8%), tối ưu hóa giá động (12,1%) và giảm chi phí năng lượng (12,1%) là ưu tiên hàng đầu.
Trong cả hai trường hợp, nhân viên chấp nhận AI là tích cực. Khảo sát của TakeUP cho thấy 78% nhân viên có phần thoải mái hoặc rất thoải mái với các công cụ AI. Trong khi đó, hai phần ba số người được hỏi của H2C cho biết các nhóm giải phóng AI để tập trung vào công việc chiến lược hoặc khách hàng hơn.
Tôi tin rằng mọi người có những kỹ năng rất đặc biệt, nhưng họ thường không có thời gian hoặc không gian để sử dụng chúng. Với AI, cuối cùng chúng tôi cũng dành thời gian đó, một giám đốc điều hành chuỗi nhỏ được trích dẫn trong nghiên cứu của H2C cho biết.
Đối với cả hai nhóm, sự cân bằng giữa tự động hóa và chạm cá nhân vẫn là một yếu tố thiết yếu của lòng hiếu khách. Một nửa chuỗi (62% chuỗi lớn) và 74% độc lập cho biết việc duy trì liên lạc cá nhân là rất quan trọng.
Trong khách sạn, sự liên lạc của con người tạo ra tất cả sự khác biệt. Ngay cả khi các nhiệm vụ thay đổi, con người sẽ tiếp tục thêm giá trị cao nhất, ông cho biết một giám đốc điều hành chuỗi trong nghiên cứu H2C.
Mặc dù vậy, xu hướng du lịch sẽ thúc đẩy việc mở rộng việc áp dụng AI. Hơn 60% các độc lập phản ứng với nghiên cứu Takenup báo cáo rằng khách đánh giá cao hoặc yêu thích các tính năng hỗ trợ AI.
AI từ góc độ khách của khách sạn
Khách du lịch đang ngày càng thoải mái với AI. Nghiên cứu Ph Focuswright được tìm thấy trong “Trò chuyện, Kế hoạch. Cuốn sách: Genai đi chính thống“Nghiên cứu rằng hơn một nửa trong số các khách du lịch Hoa Kỳ (51%) hiện sử dụng AI tổng quát (không chỉ cho du lịch), tăng từ 39% vào năm 2024 và 22% vào năm 2023.
Việc áp dụng ở các thị trường khác cũng đang phát triển. Ở Anh, 41% khách du lịch được khảo sát cho biết họ đã sử dụng AI tổng quát, tăng từ 36% vào năm 2024 và 14% vào năm 2023. Khách du lịch ở Pháp (39%) và Đức (38%) cũng ngày càng thoải mái hơn với AI trong các ứng dụng hàng ngày.
- 33% khách du lịch Hoa Kỳ sử dụng các công cụ AI thế hệ (TATGPT, Google Gemini và tìm kiếm hỗ trợ AI) để lên kế hoạch cho các chuyến đi của họ và, trong khi đi du lịch, để được hỗ trợ đi qua
- 22% khách du lịch Vương quốc Anh dựa vào AI cho các chuyến đi của họ
- 22% khách du lịch Pháp sử dụng AI cho các ứng dụng du lịch
- 15% khách du lịch Đức sử dụng các công cụ AI cho các chuyến đi
- Trong số những khách du lịch tích cực sử dụng Genai, từ 38% đến 55% đã sử dụng nó để lập kế hoạch ít nhất một chuyến đi.
Có lẽ không có gì đáng ngạc nhiên, các thế hệ trẻ có nhiều khả năng sử dụng Genai để lên kế hoạch cho chuyến đi của họ. Khoảng 60% millennials và khách du lịch trẻ ở Mỹ, Anh và Pháp sử dụng công nghệ, cổ phần giảm xuống 44% ở Đức. Khi so sánh, Genx và Baby Boomers thường tụt hậu trong kế hoạch chuyến đi AI, với trung bình 33% trong số tất cả các khu vực được kết hợp.
Khi nói đến việc tìm kiếm khách sạn tiếp theo của họ, 85% khách du lịch Mỹ tin tưởng AI để tìm kiếm.
Và sự tin tưởng vào AI đang phát triển; Giữa một phần tư và một phần ba khách du lịch được khảo sát trên bốn thị trường cho biết họ sẽ quan tâm đến việc đặt chuyến đi của họ thông qua động cơ Genai hoặc để một cuốn sách trợ lý AI cho họ nếu có dịch vụ.
AI-TRẢ LỜI ĐỘNG VIỆC CUNG CẤP BÀI HÁT Khách sạn
Có nhiều ứng dụng cho AI trong ngành du lịch và các công ty công nghệ cũng thấy cơ hội tăng trưởng trong không gian. Như Ph Focuswire đã báo cáo vào tháng Năm, động cơ trả lời chạy bằng AI Perplexity hợp tác với Selfbook và TripAdvisor Để cho người dùng AI đặt khách sạn.
Chúng tôi đang giới thiệu các chế độ trả lời trong sự bối rối để làm cho sản phẩm tìm kiếm cốt lõi thậm chí còn tốt hơn cho các ngành dọc: du lịch, mua sắm, địa điểm, hình ảnh, video, công việc, xông Aravind Srinivas, đồng sáng lập và đồng sáng lập Giám đốc điều hành của Perplexity, cho biết trong một bài đăng trên LinkedIn.
“Bước tiếp theo là có được siêu chính xác [so] Rằng bạn không cần phải nhấn trên các tab này.
Perplexity đã suy ngẫm về cách khuyến khích đặt chỗ, Srinivas nói. Chúng tôi có kế hoạch mang lại một số lợi ích cho người dùng chuyên nghiệp của chúng tôi như giảm giá khi đặt phòng khách sạn được thực hiện theo một cách khó hiểu.
Chuyển từ thử nghiệm AI sang hội nhập
Đối với các chuỗi khách sạn lớn, thách thức tiếp theo là vượt ra ngoài các phi công để tích hợp doanh nghiệp, với sự quan tâm ngày càng tăng đối với tự động hóa quá trình robot, các đại lý AI chủ động và xác minh nhận dạng kỹ thuật số. Đối với độc lập, kế hoạch mở rộng trung tâm quản lý năng lượng thông minh, tự động hóa giao tiếp khách và các công cụ tiếp thị tiên tiến hơn.
Cả hai nghiên cứu đều cho thấy những người chấp nhận AI sớm trong không gian khách sạn có thể nắm bắt được lợi thế cạnh tranh. Đối với các nhóm khách sạn toàn cầu nhiều như đối với các nhà trọ do gia đình điều hành, chìa khóa sẽ phát triển chiến lược AI hoạt động kinh doanh trước khi các đối thủ cạnh tranh làm.
Source: https://www.phocuswire.com/ai-adoption-hotels-independents-large-groups.
