Dự đoán tốc độ và hình thức tiếp thị tìm kiếm sẽ được thay đổi như thế nào bởi trí tuệ nhân tạo là một nhiệm vụ bất khả thi. Nhưng các nhà tiếp thị nên chấp nhận một điều hiển nhiên: Tiếp thị tìm kiếm trên Google phải luôn đứng đầu danh sách ưu tiên trong tương lai gần.
Google sẽ không từ bỏ doanh thu quảng cáo trị giá 175 tỷ USD từ tìm kiếm vào năm 2023 mà không đấu tranh. Và ngay cả khi sự thống trị tìm kiếm của nó bắt đầu sụp đổ dần dần, thì khả năng thu thập dữ liệu, lập chỉ mục và kết hợp từ khóa không thể đánh bại trên web toàn cầu sẽ vẫn là nguồn dữ liệu cơ bản quan trọng cho nhiều kẻ gây rối tìm kiếm tiềm năng bằng AI.
Trong giây phút thứ hai hai bài viếthãy cùng tìm hiểu sâu hơn về ba lĩnh vực mà hoạt động du lịch có thể bắt đầu tập trung ngay hôm nay để đón đầu xu hướng.
Từ SEO đến GEO (Tối ưu hóa trải nghiệm sáng tạo)
Việc cuộn danh sách các liên kết màu xanh sẽ trở thành quá khứ. Thử thách mới sẽ là giành được một vị trí trong số các liên kết giới thiệu được nêu bật trong câu trả lời do AI cung cấp.
Các thẻ SEO có thể được xáo trộn lại trong quá trình này. Như gần đây Nghiên cứu SGE của Google phát hiện ra, trung bình có 4,3 tên miền duy nhất được nêu trong các câu trả lời của SGE, nhưng chỉ 62% liên kết có nguồn gốc từ các tên miền trong số 10 kết quả không phải trả tiền hàng đầu cho cùng một truy vấn.
Một nghiên cứu khác của Kết quả của sự bối rối đã báo cáo trung bình 5,28 trích dẫn liên kết trang web trong câu trả lời của mình. Sự chồng chéo của các liên kết tên miền giữa Perplexity và Google SGE được chứng minh là 60% về du lịch so với chỉ 20% trong ngành thương mại điện tử nói chung.
Báo cáo so sánh các liên kết giới thiệu hàng đầu về du lịch giữa Google SGE và Perplexity đã tiết lộ những người chiến thắng trong tìm kiếm AI hiện tại: 5 trong số 10 tên miền được hiển thị hàng đầu là các siêu tìm kiếm và OTA hàng đầu.
Chìa khóa rút ra: Việc áp dụng tìm kiếm tổng quát sẽ yêu cầu các nhà tiếp thị SEO phải quay lại bảng vẽ. Đâu là tín hiệu phù hợp để mỗi truy vấn được công cụ AI xem là nguồn thông tin phù hợp nhất? Làm thế nào các đối thủ cạnh tranh nhỏ hơn có thể vượt qua cơ quan quản lý tên miền của các thương hiệu lớn để giành vị trí hàng đầu?
Một bài nghiên cứu gần đây tuyên bố rằng thêm trích dẫn, số liệu thống kê và nguồn trích dẫn là chiến lược nội dung hiệu quả để tăng tỷ lệ được tham chiếu trong các câu trả lời AI. Nhưng những chiến thuật như vậy có thể bị coi là thiển cận trong bối cảnh không ngừng phát triển và khác nhau theo từng ngành dọc.
Chiến lược chiến thắng lâu dài là tập trung vào việc cung cấp cho các công cụ tìm kiếm dữ liệu có cấu trúc, được tối ưu hóa để thu thập dữ liệu và hiểu nội dung của bạn tốt hơn. Điều này sẽ giúp tăng cường khả năng hiển thị trong các câu trả lời AI trong từng truy vấn có liên quan.
Các nhà tiếp thị có thể bắt đầu thử nghiệm chiến lược này ngay hôm nay bằng cách tận dụng Schema.org và Trang điểm dữ liệu có cấu trúc của Google và đo lường tác động trong kết quả nhiều định dạng của tìm kiếm trên Google như đoạn trích băng chuyền hoặc “mọi người cũng đã hỏi”.
Tương tự như SEO vào đầu những năm 2000, các công cụ AI hàng đầu sẽ tiếp tục điều chỉnh và tối ưu hóa các câu trả lời tìm kiếm trong những năm tới. Luôn kiểm tra nhịp độ trong môi trường có nhịp độ nhanh này và liên tục điều chỉnh cũng như thử nghiệm nội dung cho phù hợp sẽ là điều tối quan trọng để tối đa hóa lưu lượng truy cập không phải trả tiền trong tương lai.
Từ liên kết màu xanh đến quảng cáo đa phương thức
Khi ngày càng có nhiều câu trả lời do AI cung cấp chiếm vị trí hàng đầu trên các trang kết quả, các liên kết quảng cáo hiện tại sẽ thu hút ít lượt nhấp chuột của người dùng hơn theo thời gian. Google nhận thức rõ về rủi ro này. Để đảm bảo con ngỗng vàng tiếp tục đẻ trứng, các liên kết được tài trợ sẽ dần dần được đưa vào các câu trả lời AI, tương tự như những gì Bing đã thực hiện trong Search Copilot.
Vidhya Srinivasan, phó chủ tịch quảng cáo của Google, đã chia sẻ trong một bài đăng blog gần đây ví dụ liên quan đến du lịch để tìm kiếm kế hoạch chuyến đi đến Hawaii cùng trẻ em: “Hãy tưởng tượng việc tích hợp liền mạch các quảng cáo vào phần tổng quan do AI cung cấp. Trong ví dụ của tôi, tôi có thể thấy các quảng cáo hữu ích về các hoạt động trong phần mô tả đảo, lựa chọn khách sạn, v.v. Chúng tôi có thể phân phát các danh mục quảng cáo hiện tại tốt hơn và mở rộng đáng kể các danh mục mà quảng cáo sẽ hữu ích.”
Ngoài việc bắt đầu kiếm tiền từ các câu trả lời AI, Google đang tăng cường tận dụng dữ liệu tìm kiếm cho khoảng không quảng cáo của mình ở vị trí cao hơn trong kênh để duy trì chi tiêu tiếp thị hiệu suất thông qua các chiến dịch Tối đa hóa hiệu suất được quảng cáo rầm rộ.
Chìa khóa rút ra: Công bằng mà nói thì các nhà quảng cáo sẽ có ít quyền kiểm soát đối với việc hiển thị quảng cáo của họ trong các câu trả lời tìm kiếm do AI cung cấp, tương tự như các vị trí khác như quảng cáo Gmail.
Các thuật toán học máy của Google sẽ ngày càng quyết định loại và vị trí đặt quảng cáo trong hệ sinh thái của họ, dựa trên lượng dữ liệu người dùng vô tận mà nó có khả năng thu thập và lập mô hình.
Chiến dịch Tối đa hóa hiệu suất cho thấy con đường mà thế giới tiếp thị kỹ thuật số đang hướng tới: tận dụng mục đích cao của người dùng do lưu lượng tìm kiếm thúc đẩy để đưa quảng cáo đến nhiều điểm tiếp xúc khác nhau.
Các nhà tiếp thị du lịch cần bỏ tiền tiếp thị vào các loại chiến dịch này ngay hôm nay. Học cách tối ưu hóa cấu hình chiến dịch và cung cấp đủ dữ liệu cho thuật toán của Google để tối ưu hóa hiệu suất sẽ giúp các nhà quảng cáo có một khởi đầu thuận lợi trong hoạt động tiếp thị tìm kiếm AI phải trả phí.
Từ quảng cáo đến đánh giá sản phẩm
Các công cụ tìm kiếm cung cấp câu trả lời AI sẽ không chỉ thu thập và tóm tắt thông tin mà còn thu thập các ý kiến và đánh giá có sẵn trên web khi truy vấn liên quan đến thương hiệu, sản phẩm hoặc dịch vụ. Dữ liệu có cấu trúc Ưu và nhược điểm hiện có của Googlehiện có sẵn dưới dạng đoạn mã sản phẩm trong trang kết quả, đặt nền tảng cho những ý kiến sáng suốt về kết quả AI trong tương lai.
Chiến lược trả tiền cho mỗi lần nhấp chuột của chuỗi khách sạn nhằm nắm bắt lưu lượng tìm kiếm trong các truy vấn khách sạn có liên quan có thể trở thành một nỗ lực lãng phí nếu kết quả tìm kiếm nêu bật phí khu nghỉ dưỡng quá đắt hoặc hàng đợi đăng ký dài nhất quán trong câu trả lời AI.
Chìa khóa rút ra: Trong một thế giới nơi kết quả tìm kiếm AI không chỉ hướng người dùng đến các trang web mà còn cung cấp câu trả lời sáng suốt về danh tiếng và sản phẩm của thương hiệu, sự phối hợp đa chức năng giữa các nhóm tìm kiếm, truyền thông xã hội và trải nghiệm khách hàng sẽ trở nên quan trọng.
Tối ưu hóa tìm kiếm không phải trả tiền và tìm kiếm có trả tiền sẽ vượt xa các số liệu SEM/SEO truyền thống như mức độ liên quan của từ khóa, các chỉ số quan trọng của trang web và điểm chất lượng. Việc đo lường và thúc đẩy cảm xúc tích cực trực tuyến thông qua đánh giá sản phẩm, xếp hạng của khách hàng và nội dung do người dùng tạo dễ dàng thu thập bằng công cụ AI sẽ quan trọng không kém.
Việc đảm bảo đề xuất giá trị độc đáo của thương hiệu và trải nghiệm khách hàng tích cực nổi bật trong kết quả tìm kiếm sẽ tác động đến tỷ lệ nhấp, chuyển đổi và cuối cùng là định hình sự thành công của các công ty du lịch trong tiếp thị tìm kiếm.
Phần kết luận
Jeff Bezos có câu nói nổi tiếng rằng trong kinh doanh, điều quan trọng hơn là hỏi về những điều sẽ không thay đổi trong 10 năm tới hơn là những gì sẽ thay đổi.
Tìm kiếm ở dạng hiện tại đã chín muồi cho những thay đổi sâu sắc trong những năm tới. Tuy nhiên, nhu cầu cơ bản của khách du lịch là duyệt web trên toàn thế giới để tìm thông tin khi nghiên cứu, lập kế hoạch và đặt chỗ cho kế hoạch du lịch của họ sẽ kéo dài trong nhiều thập kỷ.
Những người chơi du lịch sẽ khôn ngoan khi bắt đầu kiểm tra lộ trình tiếp thị tìm kiếm của họ trong tương lai ngay hôm nay để đảm bảo chúng luôn phù hợp với khách du lịch trong thế giới tìm kiếm AI mới đầy dũng cảm này.
Giới thiệu về tác giả …
Source: https://www.phocuswire.com/travel-industry-ai-search.
































