Trong 20 năm qua, ngành du lịch đã xây dựng các trang web cho cả con người và công cụ tìm kiếm. Chúng tôi đã tạo ra các trang web đa điểm với đánh dấu lược đồ, khung JavaScript và URL có cấu trúc. Chúng tôi đã xem mọi cập nhật thuật toán Google và điều chỉnh cho phù hợp.
Nhưng bây giờ có một sự thay đổi lớn trong cách tìm thấy nội dung trực tuyến. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang thay đổi cách web được lập chỉ mục, xử lý và phục vụ cho người dùng và hầu hết các công ty du lịch chưa bắt gặp.
Mặc dù chúng tôi đã trở nên giỏi trong việc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) cho Google và con người, Trí tuệ nhân tạo (AI) đọc và xử lý nội dung web khác nhau. Các trang web du lịch, đặc biệt là những trang web có nội dung năng động, đa điểm, cần tối ưu hóa không chỉ cho các công cụ tìm kiếm truyền thống mà còn cho các hệ thống AI sẽ ngày càng hướng khách du lịch đến nội dung của chúng tôi.
AI không đọc trang web của bạn như Google
Các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google có các cách thu thập dữ liệu cụ thể và lập chỉ mục nội dung của bạn:
- Họ hiển thị JavaScript (cuối cùng)
- Họ hiểu đánh dấu lược đồ và siêu dữ liệu có cấu trúc
- Họ xem xét liên kết ngược, thẩm quyền miền và tốc độ trang
- Họ liên kết nội dung của bạn với miền của bạn
Các trình lập chỉ mục dựa trên LLM cung cấp nội dung cho các hệ thống AI như Chatgpt, Gemini hoặc Claude hoạt động khác nhau:
- Nhiều người không kết xuất JavaScript, họ chỉ đọc HTML thô
- Hầu hết các văn bản không có cấu trúc; lược đồ và dữ liệu có cấu trúc thường bị bỏ qua
- Nội dung trở thành một phần của bộ đào tạo chung mà không có sự phân bổ đảm bảo
- Họ không nhất thiết phải gắn kết nội dung với nguồn URL theo cách Google làm
Điều này có nghĩa là các thực tiễn SEO bạn đã sử dụng trong hai thập kỷ có thể gần như vô hình đối với các hệ thống AI sẽ ngày càng hướng khách du lịch đến nội dung của chúng tôi.
Năm cách chiến thuật để tối ưu hóa cho AI
1. Phục vụ một phiên bản thân thiện với trình thu thập trình thu thập thông tin của trang web của bạn
Trình thu thập dữ liệu AI không nâng cao như hệ thống kết xuất của Google. Tạo các phiên bản đơn giản hóa nội dung của bạn có thể cải thiện cách các hệ thống AI xử lý các trang của bạn:
- Sử dụng các công cụ kết xuất trước như Renderron hoặc Prerender.io
- Cân nhắc phục vụ một phiên bản đơn giản hóa của trang web của bạn để biết các tác nhân người dùng AI Crawler với cấu trúc HTML rõ ràng, liên kết dễ thực hiện và phân cấp trang và không có sự phụ thuộc JavaScript
2. Suy nghĩ lại chiến lược nội dung của bạn về khả năng đọc AI
Mọi người tương tác với AI khác với họ với các công cụ tìm kiếm:
- Tập trung vào Q & A trò chuyện: Semrush báo cáo rằng các truy vấn LLM trung bình 23 từ, so với hai đến bốn từ trong tìm kiếm truyền thống. Tạo các phần Câu hỏi thường gặp cụ thể phù hợp với cách mọi người đặt câu hỏi về hệ thống AI.
- Làm cho thương hiệu của bạn không thể chấp nhận được: Không giống như Google, liên kết nội dung với miền, các hệ thống AI lấy từ một kho văn bản nơi tên thương hiệu của bạn có thể là định danh duy nhất. Tạo nội dung với nhiều câu có thương hiệu, như “Travelandco cung cấp các tour du lịch có hướng dẫn qua 12 khu vực của Ý” và “Chuyến du ngoạn đi bộ đường dài của Travelandco bao gồm thiết bị và hướng dẫn địa phương”.
Xem xét làm thế nào những điều này có thể giới thiệu thương hiệu của bạn với khách hàng mới thông qua các phản hồi AI. Khi ai đó hỏi Gemini, “Những công ty du lịch nào cung cấp kinh nghiệm có hướng dẫn ở nhiều vùng của Ý?” Hoặc hỏi Claude, “Những công ty đi bộ đường dài cung cấp thiết bị với các tour du lịch của họ?”, Thương hiệu của bạn có thể xuất hiện trong các phản hồi cho người dùng chưa bao giờ nghe về bạn trước đây.
- Đơn giản hóa cấu trúc trang web của bạn: Flatten và hợp lý hóa liên kết nội bộ của bạn để trình thu thập dữ liệu AI có thể dễ dàng khám phá tất cả nội dung của bạn.
3. Hiểu các tín hiệu giá trị mới
Điều quan trọng đối với khả năng hiển thị AI khác với SEO truyền thống:
- Đề cập văn bản có thể vượt trội so với liên kết ngược: Vì nhiều LLMS ăn vào văn bản thay vì phân tích các cấu trúc liên kết, các đề cập đơn giản về tên thương hiệu của bạn có thể mang nhiều trọng lượng hơn so với các liên kết ngược được xây dựng cẩn thận. Điều này là do các liên kết ngược điển hình thường không bao gồm các đề cập có thương hiệu trong văn bản neo của họ trừ khi chúng từ các thông cáo báo chí hoặc tin tức.
- Lược đồ trở thành văn bản: Trừ khi có một hệ thống thế hệ (RAG) được thu hồi (RAG) được xây dựng cụ thể để giải thích đánh dấu lược đồ của bạn, nó chỉ là văn bản nhiều hơn trong tập đoàn đào tạo, cho biết các hệ thống AI thậm chí đọc lược đồ của bạn.
4. Thử thách đo lường mới
Theo dõi khả năng hiển thị trong các hệ thống AI không đơn giản, nhưng các công cụ đang nổi lên:
- Các nền tảng SEO như Semrush và Ahrefs đang bắt đầu cung cấp những hiểu biết sâu sắc về khả năng hiển thị của AI
- Các công ty khởi nghiệp tập trung cụ thể vào tối ưu hóa AI đang khởi chạy các công cụ đo lường
- Bảng điều khiển tìm kiếm Google cuối cùng có thể sẽ thêm các số liệu hiển thị AI
Cho đến lúc đó, hãy xem xét thử nghiệm. Đặt câu hỏi cụ thể của hệ thống AI về các dịch vụ của bạn và xem liệu thương hiệu của bạn có xuất hiện trong các câu trả lời không.
5. Nhìn về phía trước: AI Crawling sẽ phát triển nhanh chóng
Những gì hoạt động hôm nay sẽ không nhất thiết phải hoạt động vào ngày mai:
- AI Crawlers sẽ trở nên tốt hơn trong việc kết xuất JavaScript
- Các hệ thống RAG cuối cùng sẽ cung cấp cho dữ liệu có cấu trúc được đổi mới tầm quan trọng
- Đồ thị kiến thức sẽ giúp các hệ thống AI hiểu các thực thể và các mối quan hệ
- Hệ thống phân bổ sẽ được cải thiện
Nếu tôi đang xây dựng cho AI từ đầu
Nếu tôi đang xây dựng một trang web du lịch ngày hôm nay với khả năng hiển thị AI như một mục tiêu chính, tôi sẽ tạo một phiên bản song song của trang web dành riêng cho trình thu thập dữ liệu AI. Vâng, điều này về cơ bản giống như những ngày đầu của Black Hat Seo một lần nữa, nhưng này, không ai nói rằng có bất cứ điều gì sai với phương pháp này. Điều này sẽ bao gồm:
- HTML đơn giản với kiểu dáng tối thiểu
- Kiến trúc thông tin rõ ràng
- Câu hỏi thường gặp toàn diện phù hợp với các truy vấn đàm thoại
- Nội dung với đề cập thương hiệu thường xuyên và đề xuất giá trị rõ ràng
- Hệ thống liên kết nội bộ đơn giản làm cho tất cả nội dung có thể khám phá được
Trong các cấu hình kỹ thuật hơn, điều này có thể được xử lý thông qua định tuyến tác nhân người dùng phục vụ nội dung khác nhau dựa trên trình thu thập thông tin đang truy cập trang web của bạn.
Cách tiếp cận này sẽ không thay thế trang web hiện tại của bạn, nó sẽ thêm vào nó, đảm bảo bạn có thể nhìn thấy trên tất cả các kênh khám phá.
Cổ phần cho các thương hiệu du lịch
Đối với các công ty du lịch với nhiều điểm đến, tour du lịch hoặc tài sản, các cổ phần rất cao. Khách du lịch đã hỏi các hệ thống AI cho các khuyến nghị về chuyến đi, đề xuất chỗ ở và ý tưởng hoạt động. Khi họ hỏi, “Chuyến tham quan phiêu lưu tốt nhất ở Costa Rica là gì?” Hoặc “Tôi nên ở đâu ở Bali với trẻ em?” – Các dịch vụ của bạn sẽ là một phần của phản hồi?
Thời gian để chuẩn bị không phải là khi AI trở thành phương pháp tìm kiếm chi phối; Bây giờ, trong khi chúng ta vẫn có thể ảnh hưởng đến cách các hệ thống này nhận thức và trình bày nội dung của chúng ta.
Đây không phải là từ bỏ SEO truyền thống. Đó là về việc mở rộng chiến lược của chúng tôi để bao gồm thế hệ khám phá nội dung tiếp theo. Giống như chúng ta đã từng chuyển từ nhồi từ khóa sang nội dung chất lượng, giờ đây chúng ta cần thích nghi với một thế giới đầu tiên AI, nơi các quy tắc hiển thị đang được viết lại.
Các thương hiệu du lịch thích nghi sớm sẽ có được một lợi thế trong hệ sinh thái du lịch AI sắp tới. Câu hỏi là: Bạn sẽ là một trong số họ?
Source: https://www.phocuswire.com/optimizing-travel-websites-for-ai.
