Air France-KLM cho biết họ đã có thể chặn 70% lưu lượng truy cập không liên quan vào hệ thống của mình sau khi triển khai công nghệ từ Amadeus.
Công nghệ lọc “Hồ sơ hãng hàng không nâng cao”, được hỗ trợ bởi máy học, đã ra mắt với hai hãng hàng không vào tháng 5. Nó nhằm mục đích giúp các hãng hàng không quản lý lưu lượng tìm kiếm khi khối lượng Khả năng phân phối mới (NDC) tăng lên.
“Điều này đã cho phép chúng tôi tập trung vào các yêu cầu mua sắm NDC phù hợp nhất, dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và giảm căng thẳng hệ thống. Điều đó có nghĩa là hiệu suất tốt hơn đối với chúng tôi, các truy vấn có ý nghĩa hơn đối với người bán du lịch và trải nghiệm mượt mà hơn cho khách du lịch của chúng tôi.” Maxime Boussard, giám đốc chương trình NDC tại Air France-KLM cho biết.
Amadeus cho biết giải pháp này sử dụng thuật toán học máy để lọc ra các yêu cầu không liên quan từ người bán du lịch trước khi truy vấn hệ thống của hãng hàng không. Nó cũng có thể áp dụng các thông số nâng cao như loại giá vé và ngày trong tuần.
Công ty cho biết điều này có nghĩa là tỷ lệ xem trên sổ sách (LTB) thấp hơn đáng kể và ít căng thẳng hơn đối với hệ thống hàng không.
Amadeus cho biết công nghệ này hiện đang được triển khai trên khắp các hãng hàng không sử dụng giải pháp NDC của hãng.
“Hàng ngày, các hãng hàng không tràn ngập các yêu cầu mua sắm NDC—nhiều yêu cầu không liên quan hoặc đơn giản là không thể thực hiện được. Điều này dẫn đến các quy trình dưới mức tối ưu cho cả hãng hàng không và người bán vé du lịch, đồng thời gây ra vấn đề chi phí đáng kể cho toàn ngành. Hồ sơ hãng hàng không nâng cao của Amadeus giúp giải quyết thách thức này bằng cách cho phép tìm kiếm NDC trên quy mô lớn,” Delphine Domingues, người đứng đầu bộ phận quản lý tiếp thị sản phẩm phân phối du lịch tại Amadeus cho biết.
Trong cuộc gọi báo cáo thu nhập quý 3 của mình, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Amadeus Luis Maroto thừa nhận rằng tỷ lệ LTB với NDC vốn đã là một thách thức về khối lượng giao dịch và điều gì đó có thể trở nên trầm trọng hơn bởi trí tuệ nhân tạo (AI).
Một bài viết gần đây từ PhocusWire khám phá vấn đề LTB và AI cũng như cách thức công nghệ có thể khắc phục được. Nó cũng thảo luận về khả năng thu phí khi mua sắm.
Saber cũng nhấn mạnh vấn đề gần đây, nhấn mạnh quy mô của vấn đề trong xu hướng bán lẻ du lịch năm 2026.
Báo cáo cho biết: “Trong những năm 1990, tỷ lệ trung bình là khoảng 10:1. Đến cuối năm 2025, người ta ước tính tỷ lệ này sẽ đạt 1.000:1 hoặc cao hơn—và có thể sớm đạt tới 20.000:1 hoặc thậm chí 200.000:1 khi các ưu đãi phong phú hơn và khả năng cá nhân hóa mở rộng theo cấp số nhân”.
Công ty cho biết công nghệ bộ nhớ đệm thông minh với AI để dự đoán nhu cầu có thể là giải pháp.
Source: https://www.phocuswire.com/look-to-book-ratio-volumes-ndc-amadeus-sabre.
