Các hãng hàng không đang tăng cường khám phá trí tuệ nhân tạo rộng rãi và khai thác công nghệ theo những cách sáng tạo hơn.
Hầu hết các trọng tâm là các mô hình ngôn ngữ lớn, học tập có thể hiểu và tạo văn bản ngôn ngữ của con người. Trợ lý đặt phòng, ví dụ, là thời trang như Các hãng hàng không biến thành các công ty du lịch trực tuyến.
Các lần ra mắt gần đây bao gồm KLM's Hỏi Atlasmột nền tảng khuyến nghị hỗ trợ AI cho phép người dùng thiết kế các điểm đến kỳ nghỉ hoàn hảo của họ bằng cách chọn sở thích. Alaska Airlines cũng vận hành một Công cụ AI Cho phép người dùng yêu cầu các điểm đến bay được đề xuất dựa trên một chủ đề quan tâm chung.
Trong khi đó, Delta Air Lines đã tiết lộ trợ lý Delta được cung cấp năng lượng AI được cung cấp tại CES ở Las Vegas, và Lufthansa tháng này Đã tích hợp trợ lý đặt phòng được hỗ trợ AI của nó Vào ứng dụng nhắn tin của Nhật Bản để khách hàng có thể đặt chuyến bay trực tiếp.
Không khí Ấn Độ Cũng lăn ra Đặt phòng EZ Vào cuối tháng trước. Hệ thống này cho phép người dùng hoàn thành đặt chỗ trên trang web của mình trong ít bước hơn hiện có, bằng cách nhắn tin hoặc nói chuyện với một đại lý AI về hành trình theo kế hoạch của họ.
Xu hướng xem
Mục tiêu của những đổi mới dựa trên LLM này là tăng lợi nhuận. Chẳng hạn, việc đặt phòng EZ của Air India được xây dựng trên chatbot AI.g của nó. Theo Microsoft, người đã giúp xây dựng nó, ai.g hiện xử lý 97% các truy vấn của khách hàng và nó Tiết kiệm hàng triệu đô la hàng không trong chi phí hỗ trợ. Chatbot cũng đã trả lời bảy triệu truy vấn kể từ tháng 5 năm 2023, hãng hàng không cho biết.
Nhưng các hãng hàng không cũng tìm cách tạo ra AI để đưa ra quyết định tốt hơn, từ Lập kế hoạch tuyến và xử lý hành lý để sửa chữa và bảo trì. Trong thực tế, bất kỳ cách nào để trở nên hiệu quả hơn.
Nhưng nó cũng có giá trị như một phương tiện để đạt được lợi thế cho các đối thủ cạnh tranh. Lufthansa đã có một cách tiếp cận sáng tạo để đi trước đường cong bằng cách hợp tác với Đức Anacode. Họ cùng nhau xây dựng nền tảng Insights Trend Insights, một hệ thống tận dụng các LLM để phân tích xu hướng, hoạt động của đối thủ cạnh tranh và sở thích của khách hàng, tạo ra các ý tưởng và khuyến nghị đổi mới chiến lược.
Ví dụ, nó có thể phát hiện xu hướng tiêu dùng hiện tại, chẳng hạn như chủ nghĩa thuần chay. Sự phấn khích cao là cao, nhưng trọng tâm là chìa khóa, không phải tất cả các chủ đề đều có thể được giải quyết. Mỗi xu hướng có một hồ sơ chi tiết để quyết định xem nó có nên có được 'chỗ ngồi' trong chiến lược của hãng hàng không hay không, ông Anacode nói.
Vượt ra ngoài 'bắt chước'
Khởi nghiệp Israel Fetcherr nhìn thấy tiềm năng trong các con số, không phải từ. Nó sử dụng các mô hình thị trường lớn, hoặc LMM, phân tích và dự đoán các động lực thị trường phức tạp trong thời gian thực.
Không giống như các mô hình ngôn ngữ truyền thống, LMM tận dụng dữ liệu phi tự nhiên như môi trường tài chính và kinh doanh. Các chuyên gia ví nó với Dall-E của Openai, tạo ra hình ảnh dựa trên các mô tả. Theo cách tương tự, một LMM tối ưu hóa các quy trình ra quyết định.
Thông qua cách tiếp cận này Fetcherr, một Phù động nóng 25 Khởi động du lịch cho năm 2023cung cấp một công cụ kiểm soát giá và giá hàng tồn kho cho AI cho các hãng hàng không. Người đồng sáng lập của nó tin rằng có một yếu tố cường điệu xung quanh làn sóng đổi mới mới nhất này, chẳng hạn như Trợ lý đặt phòng, mà người Hồi giáo bắt chước.
Hầu hết các tiếng vang là xung quanh các mô hình ngôn ngữ. Điều đó thúc đẩy một số quan niệm về AI tác nhân hoặc các phần mềm nói chuyện với bạn hoặc giúp bạn, bằng ngôn ngữ, làm mọi việc, ông Uri Yerushalmi, đồng sáng lập và giám đốc AI cho biết.
Chúng tôi sẽ thấy hàng tấn trong số đó, vì sự cường điệu nhưng tầm nhìn của chúng tôi hơi khác một chút vì mô hình cốt lõi cơ bản của chúng tôi không phải là mô hình ngôn ngữ, đó là một mô hình thị trường. Quan niệm của chúng tôi ít bắt chước con người hoặc nói chuyện với con người, nó xung quanh việc tái cấu trúc toàn bộ khái niệm ra quyết định.
Trước khi ra mắt, công ty cho biết họ đã dành ba năm đào tạo động cơ của mình với hàng triệu điểm dữ liệu từ ngành hàng không. Bây giờ, được củng cố bởi 90 triệu đô la tài trợ Series Bcông ty đang đưa nó vào thực tế, và đã được kiểm tra tên tại Ngày đầu tư của Delta Air Lines Sự kiện vào tháng 11 năm ngoái.
Đây là điều mà tôi thực sự, thực sự hào hứng, ông Glen Hauenstein, chủ tịch của Delta, Glen Hauenstein, đã đề cập đến AI. Ông tiết lộ 1% mạng lưới của hãng hiện đang được Fetcherr định giá.
Sau khi ông dành thời gian làm việc trong thị trường giao dịch và thị trường vốn, Yerushalmi cho biết khi công ty bắt đầu, họ có thể áp dụng công nghệ của mình cho bất kỳ ngành công nghiệp nào. Nhưng nó đã chọn cho hàng không vì nó đã chín muồi vì sự gián đoạn sau nhiều thập kỷ bị bỏ bê.
Chúng tôi đã tìm thấy ngành công nghiệp hàng không khá phức tạp vì tất cả các liên doanh và các đường xen kẽ và kết nối, ông nói. Sự phức tạp này đã khiến ngành công nghiệp không bị gián đoạn trong nhiều thập kỷ. Vì sự phức tạp, rất nhiều giải pháp hiện tại trên thị trường dựa trên các phương trình hoặc hệ thống từ những năm sáu mươi hoặc bảy mươi. Nó làm cho thị trường 'khát' cho các công nghệ mới.
Báo chí xấu
Một số báo cáo đề xuất Giá cả điều khiển AI có thể dẫn đến giá vé cao hơnnhưng người đồng sáng lập chơi xuống nhận thức tiêu cực.
Trung bình, giá thấp hơn một chút, bởi vì các hệ thống hiện tại không tốt trong việc khai thác tất cả các công suất, ông nói. Thông thường các yếu tố tải không đủ cao. AI rất giỏi trong việc lấp đầy chỗ ngồi cuối cùng, với mức giá tương đối tốt. Đó là lý do tại sao giá trung bình thấp hơn một chút, có nghĩa là trung bình hành khách đang trả ít hơn, nhưng doanh thu của hãng hàng không cao hơn.
Tối đa hóa lòng trung thành
Một lĩnh vực khác AI có tiềm năng cải thiện là lòng trung thành, theo chuyên gia ngành công nghiệp Cory Garner là Trận chung kết của ba thời đại thay đổi phân phối Trải qua ba thập kỷ qua.
Bây giờ, ngành công nghiệp đang trong kỷ nguyên thứ ba bắt đầu sau khi Covid. Vào thời điểm này, các hãng hàng không đang tìm cách ưu tiên các chương trình khách hàng thân thiết của họ, bao gồm cả các chương trình thưởng thẻ tín dụng, ông nói trong một phiên họp tại một phiên tại Nhịp Sự kiện trực tiếp ở New York vào tháng 12 năm ngoái.
Nền tảng tình báo định giá của hãng hàng không Airnguru lập luận rằng các hãng hàng không nên tận dụng AI để mở khóa những hiểu biết về các chương trình khách hàng thân thiết và áp dụng sự nghiêm ngặt của quản lý doanh thu vào các chương trình thưởng của họ hoặc rủi ro để lại tiền trên bàn.
Các hãng hàng không có nhiều thông tin trong cơ sở dữ liệu khách hàng thân thiết của họ. Bằng cách sắp xếp điều này với các chiến lược định giá nhất quán, họ có thể điều khiển phần thưởng cho các chuyến bay yếu tố tải trọng để giảm thiểu chi phí dịch chuyển và khuyến khích nhu cầu phần thưởng trong các cụm bay kém. Điều này sẽ cho phép họ khuyến khích khách du lịch đặt phòng bổ sung, thay vì đổi vé phần thưởng cho các chuyến bay mà họ đã lên kế hoạch đặt phòng.
Airnguru hiện đang xem xét khái niệm của người Hồi giáo này trong số các khách hàng của các hãng hàng không.
Câu hỏi về thời gian
Đó là tốc độ ra mắt sản phẩm, có một người chơi AI Tech phát sinh bản địa có nguy cơ sẽ đánh bại những người khác trong trò chơi. Ví dụ, đặt phòng EZ của Air India đã được công bố vào ngày 22 tháng 1 một ngày sau đó Openai đã phát hành nhà điều hành “một công cụ đại lý do trí tuệ nhân tạo có thể tương tác với các trang web bằng cách gõ, nhấp và cuộn.
Yerushalmi cũng cho biết Fetcherr đang chuẩn bị mở rộng, cung cấp dịch vụ của mình cho các lĩnh vực công nghiệp du lịch khác.
Bây giờ chúng tôi đang khám phá các ngành dọc khác, ông nói. Các khách sạn là một trong những ngành dọc có thể, tương tự như các hãng hàng không theo một số giác quan. Đồng thời, nó bị phân mảnh hơn nhiều.
Openai, các giải pháp bất khả tri tiềm năng của Fetcherr và Sự ra mắt của Trung Quốc về Deepseek Chỉ vào một thực tế mới cho các hãng hàng không: Sự gián đoạn sẽ luôn luôn ở gần nhau.
Khi được hỏi về những cách khác, Air India đang khám phá AI, và làm thế nào nó tiếp tục tốc độ, Satya Ramaswami, giám đốc kỹ thuật số và công nghệ, cho biết: Chúng tôi hình dung Air India là một công ty truyền tải AI.
Ông nói thêm người vận chuyển cũng có sự hiện diện ở Thung lũng Silicon và kết nối với các tổ chức học thuật và các công ty khởi nghiệp ở đó để giữ cho hãng hàng không cập nhật những gì sắp tới.
Source: https://www.phocuswire.com/generative-ai-airline-use-cases.
