Ah, những năm 1990. Hãy nhớ nó như thế nào? Bill Clinton đã ở trong Nhà Trắng. Titanic Titanic đã ở trong rạp chiếu phim. Mọi đứa trẻ đều muốn một Tamagotchi.
Đó cũng là một thập kỷ khi tỷ lệ tìm kiếm (L2B), số lượng yêu cầu mua sắm và giá cả so với số lượng vé thực tế được bán với khoảng 10: 1. Điện thoại di động đang ở giai đoạn sơ khai, và có một thứ mới gọi là thương mại điện tử.
Các công ty du lịch đã không nhận ra họ đã may mắn như thế nào. Kể từ đó, L2B đã tăng vọt và chi phí phục vụ các yêu cầu mua sắm đã đi về phía bắc với điều đó.
Đặt chỗ trang web trực tiếp, trái ngược với việc đi qua một công ty du lịch, và sự xuất hiện của các nền tảng Metasearch quy mô lớn và các công ty du lịch trực tuyến đã thúc đẩy nhiều chuyến thăm mua sắm tăng lên nhưng không có sự gia tăng tương ứng trong đặt phòng.
Sự ra đời của các kết nối trực tiếp và API cũng đã thấy số lượng yêu cầu quá tăng.
Madhavan Kasthuri, người đứng đầu một số yếu tố đã tăng khối lượng tăng lên. Thanh kiếm.
Điều đầu tiên các hãng hàng không muốn làm là giá năng động. Tên này nói rằng bạn sẽ có một đề nghị có giá trị trong một thời gian rất ngắn và vì nó có sẵn cho một thế hệ thời gian, bạn không thể lưu trữ nó.
Trong một tác phẩm cho Ph Focuswire được xuất bản vào tháng 3, nhà tư vấn Sebastien Gibergues, trước đây là VP của Tìm kiếm kỹ thuật số với Amadeus, đã viết rằng L2BS hiện giống như 20.000: 1.
Các hệ thống phân phối từ lâu đã sử dụng các cơ chế sử dụng để giảm các cuộc gọi hệ thống không cần thiết và cải thiện thời gian phản hồi.
Bộ nhớ đệm, đặc biệt, đã được sử dụng để quản lý mẫu tìm kiếm có thể dự đoán hoặc lặp đi lặp lại để tránh các truy vấn được nhân đôi hoặc lãng phí.
Tuy nhiên, L2B sẽ sớm tăng thêm, nhờ Trí tuệ nhân tạo Agentic (AI).
Ngay sau đó, thay vì người dùng thực hiện 10 tìm kiếm vào một ngày nhất định để lên kế hoạch cho các kỳ nghỉ tiếp theo của họ, họ sẽ giao nhiệm vụ cho trợ lý AI của họ. Các nhà khai thác AI được đào tạo về cách sử dụng các trang web du lịch phổ biến sẽ liên tục quét các nền tảng METASEARCH cho các giao dịch, có khả năng thực hiện hơn 100 lần tìm kiếm trên AS.
Với sóng thần mua sắm này trên đường chân trời, các công ty du lịch cần sẵn sàng để đảm bảo chi phí của họ không bóng.
Kasthuri của Saber cho biết công ty đang chứng kiến sự thay đổi thực sự trong cách thức nội dung du lịch đang được truy vấn.
AI Agent Agent mang đến một nhịp điệu khác nhau để tìm kiếm thường xuyên hơn, tự động hơn và thường không có tín hiệu ý định tương tự mà người dùng con người cung cấp. Điều đó có ý nghĩa rõ ràng đối với các nền tảng phân phối, đặc biệt là về tải trọng hệ thống và tỷ lệ tìm kiếm trên sổ sách.
Nơi mà mọi thứ trở nên phức tạp hơn là khi cá nhân hóa phát huy tác dụng, ông nói. Trong những kịch bản đó, mô hình bộ đệm truyền thống có giới hạn. Đó là nơi việc học máy trở nên phù hợp hơn không chỉ để cá nhân hóa kết quả mà là giảm tiếng ồn bằng cách dự đoán những gì quan trọng nhất đối với khách du lịch. Đó là cách quản lý âm lượng thông minh hơn mà không bị vỡ nợ.
Sử dụng AI
Nếu AI là vấn đề, nó cũng có thể là giải pháp.
Chúng tôi đang tích cực mở rộng công nghệ bộ nhớ cache của mình, nhưng chúng tôi cũng đang sử dụng AI để quản lý tốt hơn các cuộc gọi đến bộ đệm đó, theo ông Kasthuri.
Bộ đệm không có gì ngoài kho lưu trữ các ưu đãi. Bộ đệm cần có trí thông minh liên tục đi qua hàng triệu ưu đãi có sẵn trong cửa hàng của mình và tìm ra điều này đã hết hạn.
Theo Kasthuri, một yếu tố liên quan đến AI khác cũng đang diễn ra sự gia tăng của L2B.
Chúng tôi cũng đang trải qua một giai đoạn mà sẽ có rất nhiều thử nghiệm với AI. Bạn sẽ tìm thấy rất nhiều công ty khởi nghiệp tạo ra các giao diện người dùng trò chuyện do AI cung cấp. Điều đó tạo ra sự gia tăng lưu lượng truy cập, ông nói.
Bryan Phelps, Giám đốc điều hành của Cơ quan Tiếp thị Kỹ thuật số Bước nhảy vọt lớncho biết, đó là loại phương Tây hoang dã. Bây giờ bạn có những đứa trẻ 16 tuổi xây dựng các đặc vụ AI.
Mat Orrego, CEO của
Hệ thống thông tin nền tảngnói rằng tăng L2B có thể dẫn đến toàn bộ sự thay đổi hệ sinh thái.
Người dân sẽ ngừng tìm kiếm nếu họ không hài lòng. Tôi nghĩ rằng cuối cùng chúng tôi sẽ bị tính phí mua sắm, vì nó là giải trí chỉ để mua sắm, ông nói.
Anh ấy có thể đúng.
Vào tháng 7, Cloudflare, nơi cung cấp các dịch vụ mạng để cải thiện tính khả dụng và độ tin cậy của các trang web, đã công bố một sáng kiến mới có tên là Pay Pay Per Crawl, hiện đang ở Beta.
Hệ thống này dựa trên một thứ gọi là mã phản hồi HTTP 200 và 402, mà công ty gọi là một phần bị lãng quên chủ yếu của web.
Nó sẽ hoạt động như thế này: Mỗi khi trình thu thập dữ liệu AI yêu cầu nội dung, trang web trả lời với ý định thanh toán hiện tại thông qua các tiêu đề yêu cầu để truy cập thành công hoặc nhận được phản hồi cần thiết 402 với giá. Cloudflare sẽ đóng vai trò là thương gia của hồ sơ và cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật cơ bản.
Công ty cho biết, chúng tôi tin rằng sự lựa chọn của bạn không cần phải là nhị phân, nên có một lựa chọn thứ ba, nhiều sắc thái hơn: bạn có thể tính phí để truy cập. Thay vì một khối chăn hoặc truy cập mở không bù trừ, chúng tôi muốn trao quyền cho chủ sở hữu nội dung kiếm tiền từ quy mô Internet của họ.
Một thách thức quan trọng đối với các thương hiệu du lịch là thực sự nhận ra lưu lượng truy cập AI ngay từ đầu.
Phelps của Big Leap cho biết, một phần của thử thách ngay bây giờ là các đại lý AI xuất hiện trong Google Analytics theo những cách khác nhau và nó có thể không hiển thị gì cả vì nó không thực thi JavaScript và không kích hoạt thẻ phân tích.
Ngay cả sau đó, có những dấu hiệu, ông nói.
Chúng tôi thường thấy rằng một đại lý AI trông hơi khác so với một khách truy cập thông thường. Họ có thể đang sử dụng một số trình duyệt cũ hoặc trình duyệt chuyên dụng AI. Vì vậy, mặc dù chúng tôi không thể phát hiện chính xác 100% chúng, chúng tôi sẽ có thể phân đoạn một chút để tách lưu lượng truyền thống khỏi lưu lượng truy cập BOT.
Bình thường mới
Phelps rõ ràng về một điều: Mọi người cần thay đổi quan điểm bình thường.
Chúng tôi đã nghe trực tiếp từ Google rằng mọi người từ một thế giới tiếp thị và tìm kiếm cần thiết lập lại những kỳ vọng của họ. Nó sẽ không giống nhau, ông nói.
Một phát triển khác là một sáng kiến tiêu chuẩn hóa được đề xuất để hướng dẫn các bot AI về cách thức và có nên khám phá các trang web để đào tạo các mô hình của họ và cung cấp quyền truy cập vào nội dung cho các bot đại lý hay không.
Các trang web sẽ chia sẻ một tệp llms.txt, tương tự như tệp robot.txt, sẽ cung cấp cho các bot AI với thông tin có cấu trúc về một trang web, cho phép chúng hiểu rõ hơn và tương tác với nội dung của trang web.
Timothy O'Neil Dunne của T2IMPACT, người thẳng thắn về sự cường điệu xung quanh AI trong Du lịch, đã nói với bất cứ ai sẽ lắng nghe rằng anh ta tin rằng AI sẽ không dẫn đến bất kỳ việc đặt chỗ nào nữa.
Nếu chi phí tìm kiếm và mua sắm sẽ tăng lên, điều đó có thể gây ra những vấn đề lớn, đặc biệt nếu chi phí sử dụng dịch vụ AI được thêm vào phí hệ thống phân phối toàn cầu.
Cornerstone's Cornerstone's Orrego cho biết, những cú sốc thực sự đang diễn ra không phải trong các hành trình ảo giác, nhưng với chi phí vượt qua, ông Orrego nói. Mỗi tương tác chatbot, báo giá giá vé động hoặc sự chấp thuận của đại lý đều chạy trên cơ sở hạ tầng đám mây và đồng hồ đó đang chạy.
Ông nói thêm rằng một số nhà cung cấp đã nhận ra điều này.
Gần đây, United United Airlines đã giới thiệu một mô hình hình phạt cho các cơ quan quét nhiều hơn họ đặt qua NDC. Tại sao? Bởi vì mỗi tương tác AI đều đi kèm với một hóa đơn. Cá nhân hóa AI và giá năng động mang chi phí cơ sở hạ tầng thực sự.
AI cũng có thể có một hiệu ứng gõ cửa khác trên L2BS.
Nếu AI là về việc tạo ra thời gian, thì chúng ta phải cho phép tất cả các hiệu quả mà AI sẽ mang lại để được thông qua. Một khi con người có nhiều thời gian hơn, họ sẽ đi du lịch nhiều hơn. Tôi cũng nghĩ rằng định nghĩa của du lịch sẽ trở nên rộng hơn một khi chúng ta phát minh ra những cách khác để trải nghiệm nhu cầu của chúng ta,
Vì vậy, với khả năng có khả năng tăng mạnh, nhiều đặt phòng có thể là người mà thường bắt đầu theo dõi. Và với tất cả thời gian giải trí thêm đó, chúng ta có thể sử dụng nó để xem các lần chạy lại của những người bạn của Hồi giáo và nhớ kỷ nguyên vàng của những năm 1990.
Source: https://www.phocuswire.com/agentic-ai-impending-surge-look-to-book-ratios.
